6 de análisis de datos de Excel add-in herramientas

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El análisis de datos de complementos, anteriormente conocido como las herramientas para análisis, entra fórmulas en su nombre para que pueda concentrarse en lo que está pasando con sus datos. Cuenta con tres herramientas diferentes que son directamente útiles en la predicción - Media Móvil, exponencial, y regresión -, así como varios otros que pueden ser de ayuda. He aquí una lista de algunas de las herramientas que forman parte del análisis de datos de complemento.

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Herramienta	Que hace
ANOVA	En realidad, hay tres herramientas ANOVA diferentes. Ninguno es especialmente útil para la predicción, pero cada una de las herramientas puede ayudar a entender el conjunto de datos que subyace en su pronóstico. Las herramientas ANOVA ayudan a distinguir entre las muestras - por ejemplo, no la gente que vive en Tennessee como una determinada marca de coche mejor que los que viven en Vermont?
Correlación	Esta herramienta es muy importante, independientemente del método que se utiliza para crear un pronóstico. Si usted tiene más de una variable, se le puede decir qué tan fuertemente las dos variables están relacionadas (más o menos 1.0 es fuerte, 0.0 significa que no hay relación). Si usted tiene sólo una variable, se le puede decir cómo fuertemente un período de tiempo se relaciona con otro.
Estadísticas descriptivas	Utilice la herramienta de estadísticas descriptivas para conseguir una manija en cosas como la media y la desviación estándar de los datos. La comprensión de estas estadísticas básicas es importante para que sepa lo que está pasando con sus pronósticos.
exponencial	El nombre de esta herramienta suena ominosa e intimidante, que la herramienta no lo es. Cuando se tiene una sola variable - algo así como las ventas de ingresos de ventas o unidad - que mirar a un valor real anterior para predecir la siguiente (tal vez al mes anterior, o el mismo mes del año anterior). Toda esta herramienta es ajustar el pronóstico siguiente utilizando el error en la previsión anterior.
Media móvil	Una media móvil muestra el promedio de los resultados en el tiempo. El primero de ellos podría ser el promedio de enero, febrero y marzo a la segunda sería entonces el promedio para febrero, marzo y abril-y así sucesivamente. Este método de pronóstico tiende a centrarse en la señal (lo que realmente está pasando en la línea de base) y para minimizar el ruido (fluctuaciones aleatorias en la línea de base).
Regresión	Regresión está estrechamente relacionada con la correlación. Utilice esta herramienta para pronosticar una variable (por ejemplo, ventas) de otro (como la fecha o la publicidad). Se le da un par de números a utilizar en una ecuación, como las ventas = 50000 + (10 * Fecha).