Cómo utilizar la herramienta de análisis de datos de regresión en excel
Puede ir más allá del análisis de regresión visual que la técnica gráfica de dispersión ofrece. Puede utilizar la herramienta de regresión de Excel proporcionada por el análisis de datos de complemento. Por ejemplo, digamos que utilizó la técnica de trazado de dispersión, para comenzar a buscar a un simple conjunto de datos. Y, después de este primer examen, supongamos que desea mirar más de cerca los datos mediante el uso de toda regla, tomar-no-prisioneros, la regresión.
Para llevar a cabo el análisis de regresión utilizando el análisis de datos de complemento, haga lo siguiente:
Dile a Excel que desea unirse a las grandes ligas haciendo clic en el botón de comando Análisis de datos en la ficha Datos.
Cuando Excel muestra el cuadro de diálogo Análisis de datos, seleccionar la herramienta de regresión de la lista de las herramientas de análisis y haga clic en OK.
Excel muestra el cuadro de diálogo Regresión.
Identificar sus valores Y y X.
Utilice el cuadro de texto Y. Rango de entrada para identificar el rango de hoja de cálculo de la celebración de sus variables dependientes. A continuación, utilice el cuadro de texto X Rango de entrada para identificar la referencia del rango hoja de la celebración de sus variables independientes.
Cada uno de estos rangos de entrada debe ser una sola columna de valores. Por ejemplo, si desea utilizar la herramienta de regresión para explorar el efecto de la publicidad en las ventas, se introduce $ A $ 1: $ A $ 11 en el cuadro de texto X Rango de entrada y $ B $ 1: $ B $ 11 en el cuadro de texto Y Rango de entrada. Si los rangos de entrada incluyen una etiqueta, seleccione la casilla de verificación de etiquetas.
(Opcional) Configure la constante a cero.
Si la línea de regresión debe comenzar en cero - en otras palabras, si el valor dependiente debe ser igual a cero cuando el valor independiente es igual a cero - seleccione la casilla de verificación constante es cero.
(Opcional) Se calcula un nivel de confianza en su análisis de regresión.
Para ello, seleccione la casilla de verificación de nivel de confianza y luego (en el cuadro de texto de nivel de confianza) entrar en el nivel de confianza que desea utilizar.
Seleccione una ubicación para los resultados del análisis de regresión.
Use los botones de opciones de radio de salida y cuadros de texto para especificar dónde Excel debe colocar los resultados del análisis de regresión. Para poner los resultados de la regresión en un rango en la hoja de cálculo existente, por ejemplo, seleccionar el botón de radio Rango de salida y luego identificar la dirección del rango en el cuadro de texto Rango de salida. Para colocar el resultados de la regresión en otro lugar, seleccione uno de los otros botones de selección de opciones.
Identificar qué datos que desea obtener.
Seleccione una de las casillas de verificación Residuales para especificar qué resultados residuos que desea obtener como parte del análisis de regresión.
Del mismo modo, seleccionar los gráficos de probabilidad normal casilla de verificación para añadir residuos e información de probabilidad normal a los resultados del análisis de regresión.
Haga clic en Aceptar.
Excel muestra una parte de los resultados del análisis de regresión entre ellos tres, parcelas visuales apiladas de datos del análisis de regresión.
Hay una gama que proporciona algunas estadísticas de regresión básicos, incluido el valor R-cuadrado, el error estándar y el número de observaciones. Por debajo de esa información, los suministros herramienta de regresión Análisis de variación (O ANOVA) de datos, incluyendo información sobre los grados de libertad, valor de suma de cuadrados, valor medio cuadrado, el valor de F, y el significado de F.
Debajo de la información ANOVA, la herramienta de regresión suministra información acerca de la línea de regresión calculada a partir de los datos, incluyendo el coeficiente, error estándar, t-stat, y los valores de probabilidad para el intercepto -, así como la misma información para la variable independiente, que es el número de anuncios. Excel también traza algunos de los datos de regresión utilizando gráficos de dispersión simples.
