Cómo utilizar la herramienta de análisis de covarianza en excel

Video: Covarianza con interpretacion Excel

La herramienta de covarianza, disponible a través del análisis de datos complemento en Excel, cuantifica la relación entre dos conjuntos de valores. La herramienta Covarianza calcula la media del producto de las desviaciones de los valores de los medios de conjunto de datos.

Video: [ML-3] Ejemplo de covarianza y correlación

Para utilizar esta herramienta, siga estos pasos:

1Haga clic en el botón de comando Análisis de datos en la ficha Datos

Aparece el cuadro de diálogo Análisis de datos.

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2Cuando Excel muestra el cuadro de diálogo Análisis de datos, seleccione la herramienta de covarianza de la lista de las herramientas de análisis y haga clic en OK

Excel muestra el cuadro de diálogo de covarianza.

3Identificar la gama de valores de X e Y que se desee analizar

Para observar la correlación entre los anuncios y los datos de ventas, introduzca el rango de hoja de cálculo $ A $ 1: $ B $ 11 en el cuadro al rango de entrada.

Seleccione las etiquetas en casilla de verificación Primera fila si el rango de entrada incluye etiquetas en la primera fila.

Compruebe que la agrupados por botones de radio - columnas y filas - correctamente mostrar cómo ha organizado sus datos.

Video: ANÁLISIS DE DATOS EN EXCEL APLICANDO LA COVARIANZA

4Seleccione una ubicación de salida

Use los botones de opciones de radio de salida y cuadros de texto para especificar dónde Excel debe colocar los resultados del análisis de covarianza. Para colocar los resultados en un rango en la hoja de trabajo existente, seleccione el botón Rango de salida y luego identificar la dirección del rango en el cuadro de texto Rango de salida. Si desea colocar los resultados en otro lugar, seleccione uno de los otros botones de opciones de salida de radio.

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5Haga clic en Aceptar después de seleccionar las opciones de salida

Excel calcula la información de covarianza de los datos que ha identificado y lo coloca en la ubicación especificada. Estos son los resultados de covarianza para los anuncios y los datos de ventas.

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