Análisis de seis sigma: cómo encajar en las líneas de regresión lineal simple con excel
Video: regresion lineal multiple usando analisis de datos de EXCEL
regresión lineal simple se está convirtiendo en una actividad común. Cualquier Seis Sigma practicante con Microsoft Excel, por ejemplo, puede tomar datos de una x y una Y variable y casi de inmediato crear un gráfico de dispersión de los dos. Luego, con sólo un par de clics, el programa se deriva automáticamente la línea ajustada para sus datos. Si tiene Excel, probar este proceso en el peso del automóvil frente estudio de la economía de combustible:
Video: Regresión lineal múltiple: cálculo con excel; lógica y explicación de parámetros
| Haz un modelo | Curb Peso (lbs.) | La economía de combustible (mpg) |
|---|---|---|
| Toyota Camry | 3140 | 29 |
| Toyota Sequoia | 4875 | 17 |
| Honda Civic | 2449 | 35 |
| Land Rover Discovery | 4742 | dieciséis |
| Mercedes-Benz S500 | 4170 | 20 |
| VW Jetta carro | 3078 | 27 |
| Chrysler 300 | 3715 | 22 |
| Chevrolet Venture | 3838 | 23 |
| Hyundai Tiburon | 2940 | 27 |
| Dodge Ram 2500 Quad | 6039 | 11 |
Introduzca los datos de la tabla a Excel como dos columnas de datos - uno para el peso en vacío (X) datos y otro para la economía de combustible (Y) datos.
Seleccionar los datos introducidos en la hoja de cálculo Excel y crear lo que llama una XY (gráfico de dispersión.
derecha, haga clic en los datos representados en el gráfico y seleccione Agregar línea de tendencia en el menú que aparece seleccione la opción UP lineal y haga clic en OK.
La línea de mejor ajuste con los parámetros calculados correctamente se añade automáticamente a su gráfico!
Si hace doble clic en esta línea de ajuste, que se ve opciones para mostrar la ecuación de la recta y para mostrar el coeficiente de determinación R2. Se puede ver los resultados de estas opciones de visualización.
Video: Introducción I - Regresión lineal simple y múltiple (parte 1 de 5)
Además de Excel, Minitab, JMP, y otras herramientas de software de análisis estadístico proporcionar tremenda detalle y hacer una regresión lineal simple, casi divertido!