Medias móviles en excel previsión de ventas

Las medias móviles es una de las tres herramientas principales que el análisis de datos de Excel da a hacer pronósticos. Es posible que ya esté familiarizado con las medias móviles. Ellos tienen dos características principales, como su nombre lo deja claro:

Video: PROYECCIÓN DE DEMANDA POR PROMEDIO SIMPLE Y REGRESIÓN LINEAL

• Ellos mueven. Más específicamente, se mueven a través del tiempo. La primera media móvil puede implicar Lunes, Martes, Miércoles-y en ese caso, la segunda media móvil implicaría Martes, Miércoles, Jueves-y el tercer miércoles, jueves y viernes, y así sucesivamente.
• Son promedios. La primera media móvil puede ser el promedio de los lunes, martes de de ventas y del miércoles. A continuación, la segunda media móvil sería el promedio de los martes, miércoles de de, y las ventas del jueves, y así sucesivamente.

La idea básica, al igual que con todos los métodos de previsión, es que algo regular y predecible que está pasando - a menudo llamado el señal. Las ventas de botas de esquí se elevan regularmente durante el otoño y el invierno, y de manera previsible caen durante la primavera y el verano. Las ventas de cerveza aumentan regularmente en la NFL los domingos y predecible caen en otros días de la semana.

Video: promedio movil simple EJEMPLO 1: administracion de operaciones

Pero algo más está sucediendo, algo irregulares e impredecibles - a menudo llamado ruido. Si una tienda de deportes tiene una venta en, descontando las botas de esquí, de mayo a julio, usted y sus amigos pueden comprar nuevas botas durante la primavera y el verano, a pesar de que el patrón de ventas regular (la señal) dice que la gente compra las botas durante el otoño e invierno. Como pronosticador, que normalmente no se puede predecir esta venta especial. Es al azar y tiende a depender de cosas como el exceso de existencias. Es el ruido.

Decir que se ejecuta una tienda de licores, y un colegio noche partido de fútbol el jueves que parecía que sería el juego aburrido de la semana en que estaba programando sus compras en septiembre de repente tiene en noviembre se convirtió en uno con implicaciones de campeonato. Es posible que se pillan corta si la ha programado sus compras para llegar a su tienda el sábado siguiente, cuando la señal en la línea de base que lleva a esperar que sus ventas a pico. Eso es ruido - la diferencia entre lo que predicen y lo que realmente sucede. Por definición, el ruido es impredecible, y por un pronosticador es un dolor.

Video: Media movil ponderada

Si el ruido es aleatorio, el promedio es de fuera. Algunos meses, tiendas de artículos deportivos se descuentan las botas de esquí por menos del coste de una artroscopia. Algunos meses, un nuevo y muy fresco modelo va a salir, y las tiendas tomarán todas las ventajas posibles. Los picos y valles, incluso fuera. Algunas semanas habrá un partido de fútbol o dos y te venden (y por lo tanto necesitan) más botellas de cerveza. Algunas semanas habrá un período de sequía, de lunes a viernes, no se necesita tanta cerveza, y usted no tendrá que soportar los gastos en libros de cerveza que no van a vender por un tiempo.

La idea es que los promedios de ruido, y que lo que las medias móviles muestran que es la señal. Para citar incorrectamente Johnny Mercer, si a acentuar la señal y eliminar el ruido, que aferrarse a un muy buen pronóstico.

Video: Graficar medias moviles

Así, con medias móviles, se toma en cuenta la señal - el hecho de que usted vende más botas de esquí durante algunos meses y menos durante otros meses o que usted vende más cerveza los fines de semana que entre semana. Al mismo tiempo desea que los ruidos aleatorios - también denominada errores - cancelar mutuamente. Usted hace que el promedio de lo que ya ha pasado en dos, tres, cuatro o más períodos de tiempo consecutivos anteriores. La señal en aquellos periodos de tiempo se enfatiza por el cálculo del promedio, y que de promedio también tiende a reducir al mínimo el ruido.

Suponga que decide basar sus promedios móviles en los registros de dos meses. Es decir, se le media de enero y febrero, y después de febrero y marzo, y después de marzo y abril, y así sucesivamente. En ese caso, usted está consiguiendo una manija en la señal promediando dos meses consecutivos y la reducción del ruido al mismo tiempo. Entonces, si quieres pronosticar lo que ocurrirá en mayo, que espera poder utilizar la señal - es decir, la media de lo que ha ocurrido en marzo y abril.

La figura muestra un ejemplo de los resultados mensuales de ventas y de la media móvil de dos meses.