Como una base de datos de marketing basada en los datos es diferente a una base de datos operativa
Como vendedor de la base de datos impulsada, usted debe saber que sus sistemas operativos son no diseñado para responder a la clase de preguntas que usted está pidiendo. Su departamento de contabilidad, por ejemplo, se podría decir rápidamente cuantas baratijas su empresa vende tres-5:00 el lunes. Lo que probablemente no pueden hacer es que dice mucho sobre que los compró. Ese es su trabajo, en pocas palabras.
Video: Cómo subir nuestra base de datos de clientes a Facebook
Las preguntas que ocurren naturalmente que no son parte superior de la mente a la gente en las primeras líneas operativas. Pero incluso si lo fueran, los datos pueden simplemente no estar disponibles para ellos. sistemas operativos tienden a operar en silos de datos. Esto significa que sólo almacenan los datos que guarda relación directa con su función específica.
Una zona de entradas de cine no necesita saber hasta qué punto un espectador vive del teatro. Pero si estuviera tratando de decidir qué amplitud debe enviar por correo una oferta de entrada de cine, que sin duda le importaría. También puede ser que cuidar la edad que tienen y cuántos hijos tienen. Estas cosas pueden afectar cómo se puede comunicar con ellos.
Lo que necesita es una base de datos que se organiza en torno al cliente. Y eso significa reunir datos de todos (o tal vez sólo algunos) de estos silos de datos y la organización de una manera que sirve a sus necesidades de marketing. Esta es la idea básica detrás de una base de datos de marketing.
En sus conversaciones con sus socios de TI, es casi seguro que escuchar a alguien referirse a la proceso de ETL. ETL significa extraer, transformar, carga y es en realidad tres grupos distintos de procesos:
Video: Base de datos: ¿Cuál es la mejor manera de construirla?
Extraer: La extracción de datos de los silos de datos operacionales. Lo más importante de TI va a querer saber de usted es la frecuencia con la extracción debe hacerse. Por ejemplo, ¿necesita los datos de todas las noches? O es suficiente semanal?
Transformar: Cualquier cosa que se hace para limpiar, estandarizar, consolidar o poner los datos listos para el prime time. Cada vez que se realiza un cambio en la base de datos, se le debería pedir a aprobar lo que se hace aquí.
Carga: La carga real de la base de datos.
