Utilizar la regresión estadística para estimar el comportamiento de costos

regresión estadística le permite aplicar las técnicas estadísticas básicas para estimar comportamiento del costo. No se asuste! Excel (o un paquete de análisis estadístico) pueden averiguar rápidamente esta información para usted.

Antes de empezar, asegúrese de que ha instalado el Microsoft Office Excel para análisis. Para confirmar si ya lo tiene, haga clic en “datos” y buscar un elemento en el menú desplegable que dice “Análisis de Datos”.

Si no ve este elemento, es necesario instalar el complemento Herramientas. Ir a “Opciones de Excel” y haga clic en “Complementos”. A partir de aquí, ir a la opción “Administrar” y hacer clic en “complementos de Excel” y luego “ir”. En el cuadro de “Complementos disponibles”, haga clic en la casilla de verificación “Herramientas para análisis” y haga clic en “Aceptar”.

1. Introducir los datos en Excel.

   Video: Regresión Lineal con excel

   Crear una tabla de datos en Excel, enumerando el nivel de actividad de producción de cada mes y el costo total.

   

   Video: PROYECCIÓN DE DEMANDA POR PROMEDIO SIMPLE Y REGRESIÓN LINEAL

2. Ejecutar un análisis de regresión en Excel.

   Video: Como interpretar el modelo de regresion lineal

   Ejecutar una regresión de los datos en Excel siguiendo estos pasos:

1. Haga clic en “datos”.

2. Haga clic en “Análisis de Datos” y luego “regresión-” y haga clic en “Aceptar”.

3. En “Input Y Range,” entrar en el rango de los datos de los costos totales, incluyendo el título.

4. En “X Rango de entrada”, introduzca los datos de producción, incluyendo el título.

5. Haga clic en la casilla de “etiquetas”.

6. Seleccionar un rango de salida de la hoja de cálculo.

7. Haga clic en “Aceptar”.

   

Cuando la regresión costo total en un factor de costo, los datos de costes totales siempre entra en la “Entrada Y Rango”, y los datos del conductor coste siempre entra en la “Serie X de la entrada.”

De toda la información se muestra en la salida, sólo se necesita dos números. En la tabla de abajo, mira a la columna marcada “Coeficientes.” El número de la etiqueta “Intercepción” ($ 39.739) es una estimación estadística de los costos fijos. El número de la etiqueta “Producción” ($ 66.69) le da una estimación estadística del costo variable por unidad.

Con base en estos resultados de la regresión, se puede determinar que la toma de 1.000 unidades crearía costos totales variables de $ 66 690 (1.000 unidades x $ 66.69 por unidad). Total de costos fijos serían iguales a $ 39.739 mil, por lo que los costos totales serían $ 106,429 mil:

Coste total = (costo variable por unidades x unidad producida) + costo fijo total

Coste total = ($ 66.690 x 1000 unidades) + $ 39.739 = $ 106.429

El análisis de regresión estadística proporciona información útil para juzgar la fiabilidad de las estimaciones. Una “R-cuadrado ajustado” cerca de 1 (la que en la figura es de aproximadamente 0,99498) indica que el modelo se ajusta a los datos. P-bajos valores de los coeficientes (en este caso, 1,713 x 4,861 x 10-10 y 10-13) indican que el modelo tiene una alta significación estadística. En otras palabras, este modelo se ve muy precisa.