Calculando tamaño de la muestra en las estadísticas

Cuando se diseña un estudio, el tamaño de la muestra es una consideración importante, ya que cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, más datos que tiene y el más preciso será el resultado (asumiendo que los datos de alta calidad). Si conoce el nivel de precisión que desee (es decir, su margen de error deseado), se puede calcular el tamaño de muestra necesario para lograrlo.

Para encontrar el tamaño de la muestra necesario para estimar la media de una población,

o una proporción de la población (pag), Utilizar la fórmula siguiente:

dónde z* Es el valor crítico para el nivel de confianza que necesitas, MOE representa el margen deseado de de errores y

representa la desviación estándar de la población.

Si

σ es desconocido,

• Al buscar

  

  estimar

  

  con la desviación estándar de la muestra, s, de un estudio piloto.

• Al buscar pag, estimar

  

  con pag₀(1 - pag₀), dónde pag₀ es cierta conjetura inicial (normalmente 0,50) a pag.