Cómo implementar informes de ventas de plomo cualificado
En la automatización de marketing, ventas potenciales calificados (LSQ) están comercializando potenciales calificados (MQLs) que el equipo de ventas acepta. Después de una MQL se convierte en un SQL, que está fuera de las manos del equipo de marketing y todos los informes se basa en la etapa de oportunidad de venta hasta que se cierre.
Trabajar con su equipo de ventas para elaborar un flujo de trabajo de SQL. Hágales saber cómo van a recibir cables MQL, donde para marcarlos como aceptada o rechazada, y qué hacer con el cable de SQL después de lo consiguen. Por lo general, estos parámetros dependen de usted para dictar y configurar.
Con motivo de la MQL lleva como SQL, la mayoría de las empresas utilizan un campo en la herramienta de gestión de relaciones con los clientes (CRM) que se sincroniza de nuevo a la herramienta de automatización de marketing. Estado del cable es un buen campo a utilizar para este propósito.
Conceptos básicos de un informe de SQL
El informe de SQL le indica cómo eficiente es la creación de oportunidades de venta para el equipo de ventas. Su informe de MQL le permite saber cuántos va a crear, pero los informes de SQL le permite saber si el equipo de ventas está de acuerdo con su elección de cables. Debido a que dos equipos están involucrados, el cheque y sistema de equilibrio ha demostrado ser muy eficaz en ayudar a ambos departamentos trabajan juntos.
Video: LECCION 11: INFORME DIARIO DE VENTAS EN EXCEL
Cuando se mide SQL, utilice una tasa de aceptación para medir su eficiencia. Tu nivel de aceptación es el número de clientes potenciales que llegan a la etapa de MQL dividido por el número de clientes potenciales que llegan a la etapa de SQL. Cuanto más cerca esté al 100 por ciento, mejor.
Video: Crear informes de venta en excel, Funcion Sumar.si , Buscarv , graficos
Cómo establecer su primer informe de SQL
Su informe de SQL utiliza algunos de los mismos datos que en su informe de MQL, pero puede ser un poco difícil de establecer, ya que depende de los datos de ventas. Estos son los pasos involucrados en la creación de este informe:
Video: Punto de Venta - Parte 10 - Administración de informes de clientes.webm
Calcule cuántas personas lo hacen a SQL durante un período de tiempo, y calcular el costo de generar cada conductor en la etapa de SQL.
Elija el campo a utilizar para el seguimiento de SQL en su CRM.
Se sugiere que utilice la etapa de plomo como el campo para pasar MQLs y pidiendo a las ventas para cambiar el campo de la etapa principal de MQL a SQL. Utilice una regla de automatización. De esa manera, cuando un conductor está marcado como ventas listo, el campo Etapa plomo también es marcado como MQL.
Esta configuración pasa los cables al CRM para el equipo de ventas para filtrar fácilmente en, y luego cambia el campo a SQL después de vendedores aceptan los cables. La siguiente es una ventaja de ser marcado MQL y SQL.
Medir el flujo de plomo en la etapa de SQL.
Si su herramienta tiene este informe fuera de la caja, usted no necesita hacer nada. Si no es así, es necesario crear una lista personalizada o segmentación para mantenerse al día con esto para usted.
También necesita la capacidad de ver el número de clientes potenciales marcado SQL durante un período de tiempo. Una lista básica con una especie de campo de fecha está bien. La creación de esta lista es una automatización fácil o segmentación que mira a un campo personalizado en su campo Etapa plomo CRM y pone a estas personas en una lista.
Medir sus costes.
Tiene dos formas de medir los costos: simple y avanzada. La forma más sencilla para calcular su ROI es tomar su presupuesto de marketing en un período de tiempo y se divide por el número de SQL.
Para una representación más precisa de los resultados directos de acciones específicas, teniendo en cuenta el tiempo necesario para que esos resultados a dar resultados, es necesario utilizar una media móvil de los costos durante un período de tiempo.
Por ejemplo, si desea realizar un seguimiento de cuánto le cuesta producir todas SQL conduce en la Q1, y su velocidad promedio de nuevos clientes potenciales netas a SQL es de 33 días (tiempo medio de MQL, además de su SLA de las ventas), lo que necesita para tener en cuenta el de 30 días de retraso en los resultados.
Así que dar cuenta de sus costos a partir de los 30 días antes de la Q1, y dejar de 30 días antes del final de la Q1. Este es el dinero que genera la mayoría de los cables de SQL.
Medir el tiempo.
El tiempo se utiliza como parte de la fórmula. Sólo tiene que elegir el período de tiempo durante el cual se desea medir resultados. Trimestral, semestral y anualmente se sugieren.
Los informes de plomo SQL que muestran la cantidad de cables que está pasando al equipo de ventas y el número que está aceptando. Muchos informes de SQL son simplemente una continuación de los informes MQL. Por lo tanto, si usted tiene informes MQL, copiarlos y ajustar ellos para obtener sus informes de SQL.