Cómo simular la propagación de errores

Probablemente la técnica más general de errores de propagación se llama El análisis de Monte-Carlo. Puede utilizar esta técnica para resolver muchos problemas estadísticos difíciles. Cálculo de cómo las PE propagan a través de una fórmula para y como una función de x funciona así:

1. Generar un número aleatorio de una distribución normal cuya media es igual al valor de x y cuya desviación estándar es el SE de x.

2. Enchufe el x valor en la fórmula y guardar la resultante y valor.

   Video: Error absoluto y relativo SECUNDARIA (3ºESO) matematicas

3. Repita este paso un gran número de veces.

   El conjunto resultante de y Los valores serán su distribución muestral simulado para y.

4. Se calcula la desviación estándar de la y valores.

   Video: Propagación de Errores en funciones de varias variables

   La SD del simulada y los valores es su estimación del SE de y. (Recuerde que el SE de un número es la SD de la distribución de muestreo para ese número.)

Puede realizar estos cálculos muy fácilmente utilizando el programa gratuito Estadísticas 101. Con muy poco esfuerzo adicional, este software puede darle el intervalo de confianza e incluso un histograma de las zonas simuladas. Y simulación puede manejar fácilmente y con precisión los errores de medición no distribuidos normalmente.

Considere el ejemplo de la estimación de la SE del área de un círculo cuyo diámetro es de 2,3 cm, con un SE de 0,2 cm. La fórmula para el área de un círculo, en términos de su diámetro (d) es A = (/ 4 π) r²

Este problema puede ser fácilmente resuelto mediante simulación, utilizando el Estadísticas 101 programa. El programa (sólo cuatro líneas largas) genera la salida de muestra. El SE de la zona de moneda de esta simulación es aproximadamente 0,72, en buen acuerdo con el valor obtenido por los otros métodos.