Cómo utilizar la función de la confianza en excel
Las funciones CONFIDENCE.NORM y CONFIDENCE.T en Excel calculan un valor que se puede utilizar para crear un intervalo de confianza para la población significa basa en la media de la muestra. Estas definiciones ascienden a un bocado, pero en la práctica lo que hacen estas funciones es sencillo.
Supongamos que, basándose en una muestra, se calcula que el salario medio de un director financiero de una industria en particular es igual a $ 100.000. Usted podría preguntarse qué tan cerca esta media de la muestra es la población real significa. En concreto, es posible que desee saber qué rango de salarios, trabajando a un nivel de confianza del 95 por ciento, incluye la media poblacional.
La función CONFIDENCE.NORM calcula el número que se utiliza para crear este intervalo utilizando la sintaxis
= CONFIDENCE.NORM (alfa, desv_estándar, tamaño)
dónde alfa es igual a 1 menos el nivel de confianza, desv_estándar es igual a la desviación estándar de la población, y tamaño es igual al número de valores en la muestra.
Si la desviación estándar de la población es igual a $ 20.000 y el tamaño de la muestra es igual a 100, utilice la fórmula
= CONFIDENCE.NORM (1-.95,20000,100)
La función devuelve el valor de $ 3920 (redondeado al dólar más cercano). Este intervalo sugiere que si el salario promedio del jefe de finanzas en la muestra es igual a $ 100.000, hay una probabilidad del 95 por ciento que la media de la población de los salarios de los directores financieros cae dentro del rango de $ 96.08 mil a $ 103,920.
La función CONFIDENCE.T trabaja en más o menos de la misma manera argumentos hacen, pero utiliza una distribución t de Student en lugar de una distribución normal. La función CONFIDENCE.T utiliza la siguiente sintaxis:
= CONFIDENCE.T (alfa, desv_estándar, tamaño)
dónde alfa es igual a 1 menos el nivel de confianza, desv_estándar es igual a la desviación estándar de la población, y tamaño es igual al número de valores en la muestra.
Si la desviación estándar de la población es igual a $ 20.000 y el tamaño de la muestra es igual a 100, utilice la fórmula
= CONFIDENCE.T (1-.95,20000,100)
La función devuelve el valor de $ 3968 (redondeado al dólar más cercano). Este intervalo sugiere que si el salario promedio del jefe de finanzas en la muestra es igual a $ 100.000, hay una probabilidad del 95 por ciento que la media de la población de los salarios de los directores financieros cae dentro del rango de $ 96 032 a $ 103 968.