La exactitud y la precisión en cuanto a la distribución de muestreo
La idea de una distribución de muestreo está en el corazón de los conceptos de exactitud y precyosión. Imagine un escenario en el que un experimento (como un ensayo clínico o una encuesta) se lleva a cabo una y otra vez un gran número de veces, cada vez en una muestra aleatoria de los sujetos diferentes.
Usando el “porcentaje de niños que les gusta el chocolate” ejemplo, cada experimento podría consistir en entrevistar a 50 niños seleccionados al azar e informar qué porcentaje de niños en esa muestra dijeron que les gustaba el chocolate.
Repitiendo todo ese experimento norte veces (y suponiendo que norte es en los millones) requeriría una gran cantidad de científicos, tomar mucho tiempo, y cuestan mucho dinero, pero supongamos que se podía hacerlo.
Para cada repetición del experimento, se obtendría un valor particular para la estadística muestra que estaban interesados en (el porcentaje de niños en esa muestra que les gusta el chocolate), y que iba a escribir este número en un (muy grande) pieza de papel.
Después de realizar el experimento norte tiempos, tendría un enorme conjunto de valores de la estadística de muestreo (es decir, el porcentaje de niños que les gusta el chocolate). A continuación, puede calcular la media de esos valores sumándolos y dividiendo por norte.
Y se podría calcular la desviación estándar restando la media de cada valor, elevar al cuadrado cada diferencia, la suma de los cuadrados, dividiendo por norte - 1, y luego tomando la raíz cuadrada. Y se podría construir un histograma de la norte Los valores porcentuales para ver cómo estaban distribuidos.
Los estadísticos describen esto de una manera más formal - que dicen que todos sus resultados replicados se extienden en algo llamado el distribución muestral para esa muestra estadística de su experimento.
Exactitud se refiere a qué tan cerca de su estadística muestra observada trata de la verdadera parámetro de la población, o más formalmente, la proximidad de la media de la distribución de muestreo es a la media de la distribución de la población. Por ejemplo, qué tan cerca es la media de todos los valores porcentuales al porcentaje real de los niños que les gusta el chocolate?
Video: 25. Precisión y exactitud | Metodología de la investigación científica
Precisión se refiere a qué tan cerca de sus valores replicados de la estadística de muestra son el uno al otro, o más formalmente, el ancho de la distribución de muestreo es, que pueden ser expresados como la desviación estándar de la distribución de muestreo. Por ejemplo, ¿cuál es la desviación estándar de su gran colección de valores de porcentaje?
Video: Precisión/exactitud y sensibilidad/especificidad bioquímica