¿Por qué la desviación estándar es una estadística importante

Video: ¿Por Qué es Así? : Desviación Estándar

La desviación estándar es una estadística de uso común, pero a menudo no recibe la atención que merece. Aunque la media y la mediana están ahí fuera en la vista común en los medios de comunicación de todos los días, que rara vez se les ve acompañada de ninguna medida de lo diverso que ese conjunto de datos fue, por lo que está recibiendo sólo una parte de la historia. De hecho, usted podría estar perdiendo la parte más interesante de la historia.

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Sin desviación estándar, no se puede conseguir una manija de si los datos están cerca de la media (al igual que los diámetros de las piezas del coche que se desprenden de una cinta transportadora cuando todo está funcionando correctamente) o si los datos se extienden a lo largo de un amplia gama (como lo son los precios de las casas y los niveles de ingresos en los EE.UU.).

Por ejemplo, si le dicen que el salario inicial promedio para alguien que trabaja en la empresa STATISTIX es de $ 70.000, usted puede pensar, “Wow! Eso está muy bien.”Pero si la desviación estándar para el inicio de los salarios en la empresa STATISTIX es de $ 20.000, que es una gran cantidad de variación en términos de la cantidad de dinero que puede hacer, por lo que el promedio de salario inicial de $ 70.000 no es tan informativa al final, es ¿eso?

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Por otro lado, si la desviación estándar fue de sólo $ 5,000, usted tiene una mejor idea de lo que puede esperar de un sueldo a partir de esa compañía. ¿Qué es más atractivo? Esa es una decisión que cada persona tiene que YOLIOZU sin embargo, va a ser una decisión mucho más informada una vez que se da cuenta de los asuntos de desviación estándar.

Sin la desviación estándar, no se puede comparar dos conjuntos de datos con eficacia. Supongamos dos conjuntos de datos tienen la misma media- ¿significa que los conjuntos de datos deben ser exactamente lo mismo? De ningún modo. Por ejemplo, los conjuntos de datos 199, 200, 201 y 0, 200, 400 ambos tienen el mismo medio (200) sin embargo, tienen muy diferentes desviaciones estándar. El primer conjunto de datos tiene una muy desviación estándar pequeña (s= 1) en comparación con el conjunto de segundos datos (s= 200).