Escenarios cuantitativos de análisis de riesgos, modelado y simulaciones para el examen de certificación pmp

Usted necesitará saber algunas técnicas de análisis de riesgos cuantitativos para el examen de certificación PMP. También es una buena idea para familiarizarse con las siguientes definiciones para comprender plenamente el análisis cuantitativo de riesgos.

Video: MOOC PMP 415 Identificar Riesgos

Análisis de sensibilidad. Un análisis cuantitativo de riesgos y la técnica de modelado utilizado para ayudar a determinar qué riesgos tiene el impacto más potencial en el proyecto. Se examina el grado en que la incertidumbre de cada elemento del proyecto afecta el objetivo de ser examinado cuando todos los demás elementos de incertidumbre se mantienen en sus valores basales. La pantalla típica de los resultados se presenta en forma de un diagrama de tornado.

Análisis espera que el valor monetario (EMV). Una técnica estadística que calcula el resultado promedio cuando el futuro incluye escenarios que pueden o no pueden suceder. Un uso común de esta técnica está dentro análisis del árbol de decisión.

análisis del árbol de decisión. Una técnica de diagramas y de cálculo para la evaluación de las consecuencias de una cadena de múltiples opciones en presencia de incertidumbre.

Simulación. Una simulación utiliza un modelo de proyecto que traduce las incertidumbres especificadas a un nivel detallado en su potencial impacto en los objetivos que se expresan a nivel del total del proyecto. simulaciones de proyecto usan modelos de ordenador y estimaciones de riesgo, por lo general expresadas como una distribución de probabilidad de los posibles costes o duraciones en un nivel de trabajo detallado, y típicamente se llevan a cabo mediante el uso de análisis de Monte Carlo.

Análisis de sensibilidad

Se utiliza un análisis de sensibilidad para ver qué variables tienen mayor impacto en un objetivo del proyecto. Puede desarrollar lo que, si los modelos o simulaciones para ver el impacto de un riesgo ya sea en el presupuesto o el horario. Muchas veces, los resultados se representan gráficamente en un diagrama de tornado.

Un diagrama de tornado tiene las siguientes características:

• Cuanto más larga sea la barra, el objetivo más sensible del proyecto es el riesgo.

• Los riesgos se presentan en orden descendente, con el impacto más grande en la parte superior y el menor impacto en la parte inferior.

• Permite que el equipo se centre en los riesgos de mayor impacto en un objetivo del proyecto.

Un diagrama de tornado no es la única manera que puede mostrar información, pero es una opción común.

Espera que el valor monetario (EMV)

Para determinar el valor monetario esperado de un riesgo o una decisión, hacer lo siguiente:

Identificar los escenarios que podrían ocurrir.

Tenga en cuenta que se puede producir ninguno de los escenarios: Usted está simplemente tratando de obtener un resultado promedio dada la incertidumbre del entorno.

Video: Cápsula Formativa de Gestión y Dirección de Proyectos PMP®: Gestión de Riesgos

Si usted compra el software ya hecho, sin embargo, usted tiene riesgo relacionado con la personalización. Hay una probabilidad del 60% que va a tener que hacer sólo un poco de personalización, lo que elevaría el costo total de $ 152.000. Y hay una probabilidad del 40% que va a tener que hacer un montón de personalización, lo que elevaría el costo total de $ 188.000. Para calcular el valor esperado, sumar los valores de cada alternativa.

Su decisión sería la compra de software, ya que el costo es menor. Como se puede ver, EMV se puede calcular fácilmente en una hoja de cálculo o una tabla. Más a menudo, se muestra como un árbol de decisión.

Árbol de decisión

Esta es la misma información, pero se representa gráficamente.

Un árbol de decisión es una forma sencilla de obtener una representación visual de la incertidumbre y las diversas opciones de decisión de los riesgos del proyecto.

Simulación

La mayoría de las simulaciones de riesgos utilizan software para ejecutar miles de posibles iteraciones y llegar a una distribución de probabilidad de los resultados. Estos son los pasos a seguir.

1. Comience con múltiples estimaciones (optimistas, pesimistas, y lo más probable) para cada paquete de trabajo e introducirlas en el software.

   Video: Entendiendo las fórmulas de la técnica Gestión del Valor Ganado EVM

   Asumir estimaciones de duración para nuestro ejemplo.

2. Introduzca el número de iteraciones que desea que el software se ejecute.

   Por lo general, 1.000-5.000 es suficiente sin llegar a ser una exageración.

3. Ejecutar la simulación.

   El ordenador toma cantidades al azar de la gama de estimaciones de duración para cada paquete de trabajo y produce una distribución de probabilidad.

4. Analizar la información.

   Los datos muestran la probabilidad de golpear un objetivo horario en particular y le dirá la cantidad de tiempo que necesita para lograr confianza del 80%.

Simulación del Monte Carlo. Un proceso que genera cientos o miles de resultados de rendimiento probables basados ​​en distribuciones de probabilidad para el costo y el horario de las tareas individuales. Los resultados se utilizan entonces para generar una distribución de probabilidad para el proyecto como un todo.

• El eje X muestra la duración total en día. Para este ejemplo, el rango de duración es de 23-37 días.

• El eje y de la izquierda muestra el número de ocurrencias se produjo una duración total específico. Se utiliza este eje con las barras que indican el número de veces que la simulación mostró que la duración de un número específico de días. En raras ocasiones era la duración de 23 días o 27 días. Hubo más de 140 casos en los que la duración fue de 30 días.

• El eje de la derecha muestra la probabilidad acumulada de que se produzca una duración acumulada. Use este modo con la línea que indica la probabilidad acumulativa de la duración total vendrá en o debajo de una duración especificada.

  Se puede ver la línea cruza la barra durante 30 días en el punto de probabilidad del 50%. Esta es la duración prevista: el 50% de las veces, la duración será mayor de 30 días- 50% de las veces, será inferior a 30 días.

Si estaba utilizando esta información para determinar la cantidad de tiempo que necesita para el trabajo y que quería una calificación de confianza del 80%, se selecciona 32 días.