Cómo comprobar si hay heteroscedasticidad mediante el examen de los residuos graficados
Video: Pruebas de Normalidad en SPSS
En la econometría, una manera informal de la comprobación de heterocedasticidad es con un examen gráfica de los residuales. Si desea utilizar los gráficos para un examen de heterocedasticidad, se elige primero una variable independiente que es probable que sea responsable de la heterocedasticidad. A continuación, se puede construir un diagrama de dispersión con la variable independiente elegido y los cuadrados de los residuos de su regresión por mínimos cuadrados.
Video: Pruebas de normalidad en R
La siguiente figura ilustra el patrón típico de los residuos si el término de error es homoscedásticos.
Video: Ejercicio Revisión de supuestos de regresión lineal del andeva se cumplen
La siguiente figura muestra la posible existencia de heteroscedasticidad con diversas relaciones entre la varianza residual (residuos al cuadrado) y los valores de la variable independiente x. Cada gráfico representa un ejemplo específico, pero los posibles patrones de heterocedasticidad son ilimitadas porque el problema central en este caso es el cambio de las varianzas residuales como el valor de la variable independiente x cambios.
Video: 17. Homogeneidad de varianzas Test de Levene | Curso de SPSS
exámenes gráficas no proporcionan evidencia de homocedasticidad o heteroscedasticidad. Ellos simplemente sugieren variables independientes que pueden estar relacionados con la variabilidad del término de error.
Puede utilizar el resultado gráfica que compara los residuos al cuadrado de una variable independiente para establecer pruebas adicionales (formales) de heterocedasticidad.