Una inspección gráfica de los residuos
correlación de serie en el término de error (autocorrelación) es un problema común para la estimación de regresión OLS, especialmente con el tiempo-serie y datos de panel. Sin embargo, lo normal es que no hay manera de saber de antemano si va a estar presente, y la teoría generalmente no ayudan a anticipar su presencia. En consecuencia, hay que inspeccionar sus residuos para determinar si están caracterizados por la autocorrelación.
Video: 7 Análisis gráfico de residuos y prueba de normalidad residuos regresión lineal simple con SPSS
Mirando por encima de sus residuos es visualmente una manera fácil e informal de la comprobación de auto-correlación, pero sólo debe ser utilizado como un complemento y no un sustituto, de las pruebas estadísticas formales de autocorrelación. exámenes gráficas de los residuos no proporcionan pruebas concluyentes de la existencia o no existencia de autocorrelación. Si autocorrelación verdaderamente sospechoso, considerar la realización de una de las pruebas estadísticas más formales.
El uso de gráficos para un examen de autocorrelación requiere que conserve sus residuos MCO y ordenar los datos en orden cronológico. Luego se construye un diagrama de dispersión, con la variable de la captura de sus unidades de tiempo en el eje horizontal y los valores residuales de su regresión OLS lo largo del eje vertical.
Video: (Econometría) Validacion: 2. Condiciones residuos
La parte (a) en la figura ilustra el patrón típico de los residuos si el término de error no está plagado de autocorrelación, la parte (b) muestra la posible existencia de autocorrelación positiva, y la parte (c) muestra la autocorrelación negativa.
