Cómo utilizar ecuación avance seis de sigma: y = f (x) + ε
Todas Seis Sigma se puede resumir con lo&rsquo-s llama la avance ecuación - una ecuación de propósito general que shouldn&rsquo-t intimidar incluso el menos matemáticamente inclinado: Y = F(x) + &épsilon, donde
Y es el resultado (s) o resultado (s) que desea o necesita.
x representa los insumos, factores, o piezas necesarias para crear el resultado (s). Puede tener varios xs.
F es el función, el camino o proceso por el que las entradas se transforman en el resultado.
&epsilon es la presencia de error, o la incertidumbre que rodea a la precisión con la xs se transforman para crear el resultado.
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En otras palabras, un conjunto de variables de entrada es transformada por una función (o proceso) y se combinó con error para formar la salida. los Y resulta de, o es una función de, la xs. Para determinar un resultado deseado, se aplica un proceso de transformación o función, F, en las entradas.
Video: Breve explicacion sobra la herramienta Seis sigma
Haces una barra de pan, tomando la harina, la levadura, la sal y los otros ingredientes y transformarlos a través de la mezcla y hornear en un resultado deseado. Los ingredientes y los ajustes del horno son la xs, la mezcla y la cocción son la función de proceso de transformación F, y la hogaza de pan delicioso que resulta es la Y.
Pero el error extra (&épsilon) entra por la gran cantidad de factores que Don&rsquo-t representan, al igual que la humedad local el día que hornear el pan o la frescura de la harina.
En el mundo real, no importa cuánto se esfuerce, factores de molestia, siempre suman el efecto adicional a la outcome- siempre se experimenta un cierto grado de incertidumbre en cuanto a qué tan bien sus acciones controladas producen su resultado deseado o esperado.
los Y = F(x) + &épsilon ecuación avance es la forma subyacente de todas las herramientas estadísticas en Seis Sigma, de correlación para apropiado para diseñar de experimentos para pruebas de hipótesis, y así sucesivamente curva.
La interpretación y el objetivo es siempre el mismo: ¿Qué parte de la situación producto o proceso&salida rsquo-s (la Y) Se puede atribuir a los pocos factores críticos de entrada (la xs), y cuánto queda en la incertidumbre o error (&épsilon)? El objetivo es descubrir un nivel adecuado de conocimiento con respecto a la xs y su efecto sobre el determinista Y de modo que sólo un nivel tolerable de &épsilon riesgo permanece.