Seis sigma principio dos: reducir la variación

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En general, en la planificación de Seis Sigma, la variación no es deseable, ya que crea incertidumbre en su capacidad para producir un resultado deseado. Resultados profesionales, en nada, exigen consistencia. En el mundo de los negocios y la vida de la organización, el objetivo es producir un producto de trabajo o entregar un servicio de una manera predecible. Eso significa que se obtiene la variación de las entradas - la xs - bajo control.

Alguna variación - dentro de los límites - puede estar bien. Un poco demasiada variación aquí o allá, y puede que tenga algunas reparaciones o volver a trabajar en sus manos. Demasiada variación en conjunto, y que está bien fuera de un puesto de trabajo o fuera del negocio.

Variación desde una perspectiva de Seis Sigma

Muy simplemente, variación es la desviación de las expectativas. Si lanzas una moneda, ¿cuál es la probabilidad de que el aterrizaje en la cabeza? Cincuenta por ciento. Por lo tanto, si lanzas una moneda de diez veces, su expectativa es conseguir cinco cabezas y cinco colas. Tome una moneda y tirar diez veces. ¿Que pasó? ¿Alcanzó su expectativa?

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Pruébalo otra vez. ¿Qué pasó el segundo tiempo? Trate de realizar conjuntos sucesivos de diez lanzamientos de moneda. Cada vez que repita sus diez lanzamientos de la moneda, la salida - el número de cabezas y colas - varía. La medida en que su experiencia se desvía de las expectativas es el grado en que la variación se ha producido.

Cuando se mide la producción de cerca cualquier Y, usted encuentra que varía - siempre. Este punto es importante comprender: Cada salida varía. Cada vez que se aparca su coche, que no encaja exactamente en el mismo lugar entre las líneas de estacionamiento. Cada producto una empresa hace varía, sin embargo minuciosamente, de cada otra única instancia del mismo producto en todas las dimensiones, tales como el peso, el tamaño, la durabilidad, y así sucesivamente.

La variación de la ocurrencia real en comparación con la media es una comparación que hace con frecuencia en Seis Sigma. Si se mide la ocurrencia de algo que muchas veces, va a variar en torno a algunos media - o media - valor. los media es la tendencia central de su proceso. Voltear la moneda suficientes veces, y ves que la media tiende hacia 50 cabezas y 50 por ciento colas.

Cada vez que se mide el valor de una ocurrencia o acontecimiento determinado, que va a variar de la media. promedio de bateo de un jugador puede .302 para la temporada, pero la noche del viernes fue 2-por-5 y bateó 0,400, casi 100 puntos por encima de su promedio. Sábado y luego se fue 0-de-4. Eso es todo gracias a variación.

causa común frente a la variación de causa especial

La variación proviene de dos fuentes: causas comunes y causas especiales. Alguna variación es sólo natural- no puede eliminarlo. Eso es variación de causa común. Las fuerzas naturales de Trabajo de la naturaleza de mezclar las cosas. Es simplemente parte del curso normal de los acontecimientos. Considere la anterior moneda al aire ejemplo- la variación en el número de cabezas de serie a serie es perfectamente normal.

Consideremos ahora algunos ejemplos en los sistemas humanos. Piense en el tiempo cada día en que el cartero viene o el tiempo que se tarda en procesar una solicitud de tarjeta de crédito. Todos ellos varían, y la variación es una parte natural de sus sistemas.

la variación de causa especial es completamente diferente - es causada directamente por algo especial. Si el cartero por lo general viene a las 11:30 cada día, pero consigue un pinchazo en el martes y no viene hasta el mediodía, que es una causa especial de variación. Si normalmente se tarda 15 minutos para procesar una solicitud de tarjeta de crédito, pero la conexión de red se cae y prolonga el procedimiento, que es una causa especial.

Estas causas especiales son cosas que usted puede identificar y hacer algo al respecto. la variación de causa especial es capturado en el x factores de entrada de la ecuación de avance.

Con Seis Sigma, que gasta un esfuerzo especial para entender la diferencia entre causa común y la variación de causa especial porque son tan diferentes y porque vas a esfuerzo especial para identificar el tipo está causando la variación y cómo está afectando el resultado.

Reducir la variación al Seis Sigma

En general, se debe trabajar en la reducción de la variación de causa especial antes de tratar de reducir la variación de causa común. Cuando se tiene una variación de causa especial, el proceso no es estable o predecible, y no se puede estar seguro de lo que está sucediendo. Pero después de haber tomado la variación de causa especial de un sistema o proceso, a continuación, puede mejorar su variabilidad causa común.

Por ejemplo, supongamos que un café es cada vez un montón de quejas sobre la calidad de la bebida inconsistente. Si el café elimina primero las diferencias especiales de empleado a empleado en la fabricación de una taza de café, entonces se puede trabajar de manera efectiva en la mejora de la calidad inherente, causa común del café en sí. Pero si el objetivo inicial es fijar la calidad inherente del café en primer lugar, las diferencias especiales de empleado a empleado se empañará la situación.

El objetivo es comprender la variación, controlarlo, y minimizar su impacto, aunque acepta que es parte de la vida cotidiana y una parte de cada organización. Al igual que usted pueda comprender y caracterizar la relación entre la xs y la Y, se puede caracterizar la variación y error en la capacidad de producir los resultados deseados constantemente con el tiempo.

Esta medida de control proporciona la base y el marco para la implementación de los cambios reales en la forma de hacer lo que haces - cambios que tienen la mayor probabilidad de dar resultados positivos.

A corto plazo y la variación a largo plazo

Otra característica importante de variación es la forma en que cambia con el tiempo. Al reconocer la diferencia entre las variaciones a corto plazo y variaciones a largo plazo es importante.

He aquí un ejemplo: “Ese cartero solía venir a las 11:30, más o menos unos pocos minutos, pero últimamente ha estado viniendo cada vez más tarde, y ahora parece que está aquí cerca de 12:15, que es realmente molesto porque somos re en el almuerzo y que sale los paquetes bajo la lluvia “.

En este ejemplo, la variación a corto plazo de unos pocos minutos fue intrascendente y bien dentro de nivel de tolerancia de los trabajadores, pero cuando el tiempo medio de llegada experimentó una variación a largo plazo, a la deriva por 45 minutos, se convirtió en un problema.