Cómo crear un gráfico multi-vari para seis sigma

Video: Gráfica Multi-Vari

Una herramienta útil en iniciativas Six Sigma es la carta y el plan de muestreo Multi-Vari. Estos pueden ayudar en gran medida su proyecto. Aquí está el procedimiento paso a paso para la extracción de datos intermitentes de un proceso en ejecución:

1. Seleccionar o establecer una medición de datos de tipo continuo del rendimiento de salida del proceso.

   Esta escala puede ser en unidades de tiempo, dólares, pulgadas, gramos, pero sea lo que sea, tiene que ser un tipo de datos continua.

2. Explora los valores históricos de su métrica de salida seleccionado para entender lo que la magnitud de la variación ha estado en el proceso.

   Después de comenzar el muestreo multi-vari de su proceso, continuar hasta que ha observado aproximadamente la misma magnitud de la variación que ha visto históricamente. De esta manera, usted puede estar seguro de haber supervisado el proceso de tiempo suficiente como para haber capturado la actividad de los factores de entrada que está impulsando la variación en la salida del proceso.

3. Definir lo que constituye una unidad en su estudio multi-vari.

   Recuerde que su unidad definida debe permitir que dos o más mediciones de la salida del proceso en diferentes “lugares” dentro o sobre la unidad.

4. Recoger dos a cinco mediciones desde dentro de la unidad definida en el paso 3 en tres a cinco unidades consecutivas.

5. Dejar pasar un tiempo para pasar - lo suficiente que los factores potenciales tengan la oportunidad de ejercer una nueva influencia en el proceso.

6. Repita los pasos 4 y 5 en intervalos de tres a cinco unidades consecutivas hasta que haya capturado al menos el 80 por ciento de la variación del proceso histórico.

   Video: Multi-factor ANOVA (Minitab

   Basta con comparar el rango de los datos históricos para el rango de los datos multi-vari. Si son aproximadamente iguales, que ha capturado suficientes datos multi-vari. Si no, mantenga la recogida.

7. Crear un gráfico multi-vari y analizar e interpretar el gráfico de una fuente primaria de variación.