Cómo extraer los datos de seis sigma para visión

La minería de datos es justo lo que su nombre implica - es el trabajo de excavación y la clasificación a través de los datos de Seis Sigma de pistas sobre donde las gemas de mejora pueden mentir. A veces hay que pasar por un montón de tierra para encontrar las gemas. La búsqueda de pistas en los datos no es muy diferente.

Estudios observacionales

¿Por dónde empezar su búsqueda de gemas de mejora? Y cuáles son las herramientas de trabajo? Seis Sigma practicantes han refinado el proceso de minería de datos a un conjunto eficiente y potente de herramientas.

De datos, los datos de todo el mundo

Un mundo de datos de potencial que existe a su alrededor. Tenga en cuenta cosas tales como

• El número de resmas de papel que su empresa utiliza en su centro de copiado varía de un día a otro.

• Cada salón tiene un número diferente de los estudiantes.

• Diferentes personas trabajan en una sola etapa del procedimiento, en función de su asignación diaria.

• La velocidad de alimentación de una máquina de fresado se ajusta dependiendo de la tarea.

Una forma de aprovechar de inmediato en esta caché de la información es simplemente comenzar a observar todas las variables de entrada y de salida potenciales en su proyecto de mejora y grabarlas.

Estudios observacionales

Pensando, pensando sobre, y sondeando sus observaciones registradas es un camino seguro a una mayor comprensión. En Seis Sigma, estas actividades se denominan estudios de observación. Estudios observacionales girar en torno a análisis de la variación en la salida o salidas crítico observado y la investigación de variables que de entrada que la variación está vinculado. Lo que estamos buscando son fuentes potenciales de la variación.

Las fuentes potenciales de variación a través de análisis gráfico

Para estudiar si una entrada observada tiene un efecto sobre una salida observada, se crea un conjunto de caja y bigote parcelas de la salida crítico, con cada caja y bigotes parcela correspondiente a una condición diferente de la variable de entrada. Varios programas de computadora - incluyendo Minitab, JPM, y Microsoft Excel - crean automáticamente estas parcelas (véase la Parte V).

Un ejemplo

Por ejemplo, se ve una lista parcial de los datos recogidos para un proceso transaccional. El resultado clave (Y) Es cómo se producen muchos artículos por hora. La gran red de posibles variables de entrada incluye el departamento de la realización de la transacción (x₁), La hora del día en el que se procesa la transacción (x₂), El sistema de procesamiento utiliza (x₃), Y la persona real que realiza la transacción (x₄).

¿Qué efecto tiene el procesador (x₄) Tienen sobre los objetos por hora de salida (Y)?

Hace Bob, Joan, o de Sally tienen mucha influencia en los artículos tramitados por hora? Desde el punto de vista gráfico, se puede ver claramente que el número de artículos tramitados por hora es aproximadamente la misma para cada uno del operador que tienen aproximadamente el mismo nivel promedio y aproximadamente la misma cantidad de variación. Este resultado indica que la variable procesador (x₄) No es un elemento clave para la variación de salida.

Los estadísticos utilizando técnicas avanzadas calcular numéricamente la variación entre los centros de variación para cada uno de los diferentes x₄ condiciones y llamar a este valor, el entre el grupo de variunción. A continuación, realizan un cálculo similar para cuantificar la anchura media de variación para cada condición individual y llaman que el valor de la dentro de la variación grupo.

Si la variación entre el grupo es grande en comparación con la variación grupo dentro, llegan a la conclusión de que la variable investigada hecho influyen en la salida. El método de la caja y bigotes es sólo una forma sencilla, intuitiva para lograr lo mismo sin pasar por todas las matemáticas y tecnicismos.

¿Qué pasa con el departamento de la realización de la transacción (x₃)? ¿Contribuye a la salida?

Gráficamente, se puede ver rápidamente que la diferencia entre los centros de la variación del departamento A y B departamento es significativo en comparación con la anchura media de variación dentro de los departamentos. Esta variación se dice que el departamento que realiza la transacción tiene cierta influencia en la salida. Esta variable pasará a través de su embudo y ser investigado más a fondo para pruebas concluyentes.

Otra manera de realizar los estudios de observación es a través de cálculos de correlación. Estos cálculos le dan la misma información pero no son gráficos, por lo que son más difíciles de usar e interpretar.

estudios adicionales

Muchas otras herramientas están a su disposición cuando se realizan estudios de observación, incluyendo las siguientes:

• Estudios de varias variables: Los estudios multi-vari, como el nombre es a menudo reducido, permitirá investigar el efecto de varias variables de entrada a la vez en una salida crítico.

• Efectos principales parcelas: gráficas de efectos principales son una técnica gráfica básica. Son una manera extremadamente fácil y de gran alcance para explorar el efecto principio de una variable y sus diferentes niveles en una salida crítico.

• efectos de interacción parcelas: A veces, una variable por sí misma no tiene un impacto importante en una salida. Pero cuando se combina con otras variables, la combinación tiene una influencia significativa llamado efecto de interacción. Por ejemplo, añadir los huevos por sí mismos a una masa de pastel no tiene un impacto inmediato de la textura de la torta. Sin embargo, la adición de huevos a la masa y calentándola en un horno produce un postre delicioso.

Cada uno de estos estudios de observación adicional está disponible en la mayoría de los paquetes fuera de la plataforma de software Seis Sigma (véase la Parte V). Esta accesibilidad hace que la realización de estos análisis de forma automática mucho más fácil, que le da una gran ventaja sobre sus predecesores.