Cómo crear e interpretar caja y bigote parcelas para un proyecto seis sigma
Video: Diagrama de Caja y Bigote (Box - Plot)
Como poner dos personas de back-to-back para ver quién es más alto, Sigma Seis usos caja y bigote parcelas (o solo diagramas de cajas) la comparación directa de dos o más distribuciones de variación. Cuando es necesario comparar las distribuciones de valor para múltiples características, pocas cosas son más rápidas para hacer o fáciles de interpretar que una caja y bigotes parcela.
Un diagrama de caja y bigotes se compone de una caja, que representa la masa central de la variación, y las líneas finas, llamado bigotes, que se extienden a ambos lados y representan las colas de adelgazamiento de la distribución.
Para crear un diagrama de caja y bigotes, sólo tienes que seguir estos pasos:
Clasificar las mediciones de datos en orden de menor a mayor.
Determinar la mediana de los datos.
Encontrar el valor observado en los datos de rango ordenada donde la mitad de los datos se encuentra por encima y la otra mitad se encuentra por debajo.
Cuando el número de puntos observados (norte) En el conjunto de datos es impar, tomar
Ese valor de la secuencia jerarquizada es su medio. Por ejemplo, si norte es igual a 99, tome 99 + 1 = 100 y luego dividir ese resultado por 2 para obtener 50. El número 50 en su lista es la mediana.
Cuando norte es par, la mediana es el promedio de la
y el
valores en la secuencia jerarquizada. Si norte = 100, que iba a encontrar 100 ÷ 2 y (100 ÷ 2) + 1. Esas expresiones se dan 50 y 51, por lo que iba a encontrar la 50ª y 51ª valores y el promedio de ellos para encontrar la mediana.
Encuentra el primer cuartil, Q1.
los primer cuartil marca el punto de 25 por ciento en sus rangos específicos de secuencia ordenada de tres cuartas partes de los datos están aún por venir.
Encuentra el tercer cuartil, Q3.
los tercer cuartil se queda el punto de 75 por ciento en su fila ordenada por secuencia- una cuarta parte de los datos.
Encontrar el mayor valor observado, xMAX, y el menor valor observado, xMIN.
Dibujar una línea horizontal, que representa la escala de medida de la característica.
Esta escala puede ser en milímetros de longitud, libras de peso, minutos para el tiempo, el número de defectos encontrados en una pieza inspeccionada, o cualquier otra cosa que cuantifica qué aspecto de la característica que le interesa.
Marque sus valores de la mediana y los cuartiles de los pasos 2 a 4 y la construcción de la caja.
Hacer puntos para los valores de la mediana y los cuartiles. Dibuje un cuadro que abarca desde el primer cuartil (Q1) Para el tercer cuartil (Q3) Y dibujar una línea vertical en el cuadro correspondiente al valor de la mediana.
Añadir los valores mínimo y máximo de la Etapa 5 y construir los bigotes.
Dibuje dos líneas horizontales, que se extiende hacia fuera de la Q1 valor a la observación observado más pequeño, xMIN, y otro que se extiende hacia fuera de la Q3 valor en la mayor valor observado, xMAX.
Repetir los pasos 1 a 8 para cada característica adicional que se representa gráficamente y se compara con la misma escala horizontal.
Cuando se tiene un gran conjunto de datos para una característica, es posible que desee ampliar las barbas a cabo sólo los percentiles 10 y 90, o para los percentiles 5 y 95 y así sucesivamente, en lugar de a los valores máximo y mínimo. Luego, cuando los puntos de datos atípicos caen más allá de estos extremos de los bigotes, se puede dibujar como puntos desconectados o estrellas.
Este método es una gran manera de identificar y comunicar la presencia de valores atípicos en los datos gráficamente.
Caja y bigotes parcelas son ideales para la comparación de dos o más distribuciones de variación, como antes y después de puntos de vista de un proceso o formas características o alternativas de la realización de una operación. En esencia, cuando se quiere averiguar rápidamente si dos o más distribuciones de variación son diferentes (o el mismo), se crea un gráfico de caja.
Distribución segundo tiene claramente el nivel más bajo. Sin embargo, todavía se solapa con el rendimiento de la distribución UN, lo que indica que puede que no sea tan diferente. Distribución do, por el contrario, tiene un valor mucho más alto y no se superponen con las distribuciones UN y segundo. También tiene un margen mucho más amplio de su variación.
Otras cosas que debe buscar en las gráficas de caja comparativos son los siguientes:
Las diferencias o similitudes en lugar de la mediana
Las diferencias o similitudes en anchos de caja
Las diferencias o similitudes en la propagación bigote a bigote
Video: Tabla de frecuencia acumulada, digrama de caja y bigote | vr1p1q015
Superposición o huecos entre distribuciones
variación sesgada o asimétrica en las distribuciones
La presencia de valores atípicos
