Cómo trazar cuantiles para los subgrupos en r

Video: DECILES

A menudo se desea dividir el análisis de datos para los diferentes subgrupos en I con el fin de compararlos. Es necesario hacer esto si usted quiere saber cómo el tamaño medio de los labios compara entre macho y guramis se besan femeninos (gran pez por cierto!) O, en el caso de nuestro ejemplo, desea saber si el número de cilindros en una coche influye en el kilometraje.

Video: ✅ Como calcular cuartiles │ datos no agrupados

Por supuesto se puede utilizar tapply () para calcular cualquiera de las descriptivos para los subgrupos definidos por una variable de factor. Pero en I a encontrar algunas herramientas más para resumir descriptivos para los diferentes subgrupos.

Una forma de comparar rápidamente los grupos es el de construir un diagrama de caja y bigotes de los datos. Se podría construir esta trama mediante el cálculo de la gama, los cuartiles y la mediana para cada grupo, pero por suerte sólo se puede decir R para hacer todo eso para usted. Por ejemplo, si usted quiere saber cómo el kilometraje compara entre los coches con un número diferente de cilindros, se utiliza simplemente el diagrama de caja () función:

gt; diagrama de caja (mpg ~ cyl, data = coches)

Usted suministra una fórmula simple como el primer argumento diagrama de caja (). Esta fórmula se lee como “cajas de la trama para la variable mpg para los grupos definidos por la variable cil.”

Video: Cuartiles, Deciles y Percentiles a partir de tablas con intervalos

Esta parcela utiliza cuantiles para darle una idea de cómo los datos se extendió dentro de cada subgrupo. La línea en el medio de cada caja representa la mediana, y los bordes de la caja representan el primer y el tercer cuartil. Los bigotes se extienden a ya sea el mínimo y el máximo de los datos o 1,5 veces la distancia entre el primer y el tercer cuartil, lo que sea menor.

Para ser totalmente correcta, los bordes de la caja representan las bisagras inferior y superior desde el resumen de cinco números, calculadas utilizando la fivenum () función. Son iguales a los cuartiles sólo si tiene un número impar de observaciones en los datos. De lo contrario, los resultados de fivenum () y cuantil () pueden diferir un poco debido a las diferencias en los detalles del cálculo.

Video: CALCULO DE CUARTILES , DECILES Y PERCENTILES PARA DATOS NO AGRUPADOS (MEDIDAS DE POSICIÓN)

Puede dejar que los bigotes siempre se extienden hasta el mínimo y el máximo ajustando el distancia argumento de la diagrama de caja () función para 0.

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