Cómo comprobar cuantiles en r
Además de la media y la variación, también puede echar un vistazo a los cuantiles en R. Un cuantil, o percentil, le indica la cantidad de los datos se encuentra por debajo de un cierto valor. El 50 por ciento cuantil, por ejemplo, es la misma que la mediana. Una vez más, R tiene algunas funciones convenientes para ayudarle con el examen de los cuantiles.
Video: Estadistica - Diagrama de cajas y bigotes SECUNDARIA (4ºESO) valor atipico cuartil
Cálculo de la gama
Los cuantiles más utilizados son en realidad los cuantiles 0 y 100 por ciento. Usted podría fácilmente llamar el mínimo y el máximo, porque eso es lo que son. Usted puede obtener los dos juntos con el distancia() función. Esta función convenientemente le da el rango de los datos. Por lo tanto, para conocer la gama de kilometrajes, sólo tiene que hacer:
gt; rango ($ coches mpg) [1] 10,4 33,9
Cálculo de los cuartiles
La gama todavía le da información limitada. A menudo, los estadísticos reportar el primero y el tercero cuartilla junto con el alcance y la mediana. Estos cuartiles son, respectivamente, los cuantiles 25 por ciento y 75 por ciento, que son los números para los que una cuarta parte y tres cuartas partes de los datos es menor. Obtener estos números utilizando la cuantil () función, así:
gt; cuantil ($ coches mpg) 0% 25% 50% 75% 100% 10.400 15.425 19.200 22.800 33.900
Los cuartiles no son los mismos que la bisagra inferior y superior calculado en el resumen de cinco números. Los dos últimos son, respectivamente, la mediana de la mitad inferior y superior de sus datos, y difieren ligeramente de los primer y tercer cuartil. Para obtener las estadísticas de número cinco, se utiliza el fivenum () función.
Video: Uso de la tabla F
El conseguir en la velocidad con la función cuantil
los cuantil () función le puede dar cualquier cuantil desea. Para ello, se utiliza el hubieron problemas argumento. Usted da la hubieron problemas (O probabilidades) como un número fraccionario. Para el cuantil del 20 por ciento, por ejemplo, se utiliza 0.20 como un argumento para el valor. Este argumento también tiene un vector como un valor, por lo que puede, por ejemplo, obtener las 5 por ciento y el 95 por ciento de los cuantiles de esta manera:
Video: Medidas de posición: cuartiles y percentiles o centiles
gt; cuantil (coches $ MPG, probs = c (0,05, 0,95)) 5% 95% 11,995 31,300
El valor por defecto para el hubieron problemas argumento es un vector que representa el mínimo (0), el primer cuartil (0.25), la mediana (0,5), el tercer cuartil (0,75), y el máximo (1).
El argumento na.rm le permite eliminar todos N / A Los valores antes de calcular la estadística respectiva. Si no se hace esto, cualquier vector que contiene N / A tendrá N / A como resultado. Esto funciona de forma idéntica a la na.rm argumento de la suma() función.