¿Cuál es la distribución estadística en seis sigma?

Distribución es el término estadístico que describe la probabilidad relativa de la observación de los valores para un factor variable. Cuando se piensa en una iniciativa de Seis Sigma y las características de rendimiento críticos de un producto o servicio - ya sea de salida Ys o de entrada xs - usted debe comenzar a pensar en ellos como distribuciones. La variación es inherente a toda xs y Ys, por lo que verá distribuciones en sus medidas.

En 1891, el famoso científico Lord Kelvin proporciona información valiosa para los futuros profesionales de Six Sigma:

Cuando se puede medir lo que está hablando, y expresarlo en números, sabes algo al respecto-pero cuando no se puede expresar en números, su conocimiento es de un escaso e insatisfactorio. Puede ser el principio del conocimiento, pero apenas tienen, en sus pensamientos, avanzado hasta el estado de la ciencia.

En otras palabras, si usted quiere hacer grandes mejoras de rendimiento, es necesario aprovechar el poder de la estadística y análisis de datos que lo lleve fuera de la esfera de la intuición y la estimación y en el reino de la verdad objetiva. Estadísticas - y su encarnación en Seis Sigma - es como verduras: No siempre es lo que desea tener, pero se sabe que es bueno para usted.

Estadística es la rama de las matemáticas que destila números en bruto, datos y mediciones en conocimiento y perspicacia. Si usted entiende un poco acerca de las estadísticas, puede crear un entorno de datos, aprovechando que se puede utilizar para comprender o mejorar algo.

Usted no tiene que tener un doctorado en estadística a ser un practicante de Seis Sigma, pero usted debe tener una comprensión de los conceptos estadísticos. Armado con dos cantidades - una medida de la ubicación y una medida de dispersión - se puede describir cualquier tipo de distribución en términos científicos. Lord Kelvin estaría orgulloso!

Supongamos que necesita saber cuánto tiempo rellenando un cierto orden de compra toma. Cada vez que se llena el formulario, se registra el tiempo transcurrido hasta la segunda más cercana y trazar el resultado como un punto a lo largo de una escala de tiempo horizontal. Se puede ver las primeras tres veces a llenar el formulario, con tiempos de 41, 50 y 47 segundos.

Vea cómo sus datos revela que la variación es inherente en el proceso? Continuando el estudio, se toma un total de mediciones de tiempo de orden 100 de compra. Cada vez que se encuentra con una medida que ya cuenta con una grabación (por ejemplo, 47 segundos), sólo tiene que apilar otro punto encima del punto anterior.

Observe que los valores de salida que se producen a menudo se acumulan con múltiples puntos. Por ejemplo, 50 segundos es el tiempo de terminación de la orden de compra que se produce con más frecuencia que cualquier otro. En consecuencia, tiene el pico más alto de la tabla (15 ocurrencias). Los valores de salida que se producen con menos frecuencia tienen alturas inferiores y valores de salida que nunca fueron observadas no tienen puntos en absoluto.

Se puede ver cómo la salida medida es repartido a lo largo de su escala de medida: el tiempo. Observando el gráfico, se puede predecir que si se va a medir otro ciclo del proceso de pedido, el tiempo transcurrido más probable sería alrededor de 50 segundos. Un plazo de ejecución de 30 segundos o 80 segundos, por ejemplo, simplemente no es probable que suceda.

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