Cómo crear un análisis de causa y efecto de una iniciativa de seis sigma

Video: Actividad 8_Diagrama SIPOC - Seis Sigma

UN matriz de causa y efecto - a veces llamado do&matriz E para abreviar - le ayuda a descubrir qué factores afectan los resultados de su iniciativa de Seis Sigma. Proporciona una forma de mapear cómo se transmite el valor de los factores de entrada de su sistema (el xs) a las salidas de proceso o de producto (la Ys). Con estas relaciones visible y cuantificado, que fácilmente puede descubrir los factores más influyentes que contribuyen al valor.

352254.medium.jpg

1Coloque la matriz

El método empleado en un C&matriz E puede parecer familiar porque es la base de muchas clasificación familiar y herramientas para la toma de decisiones. La C&Método E comienza haciendo una lista de todos los posibles factores de entrada (la xs) como filas individuales de la matriz.

Esta lista de entradas debe provenir de un mapa de flujo del proceso o el valor de mapa de flujo previamente terminado o un diagrama de espina de pescado. El uso de estas herramientas antes de hacer una C&matriz E le permite hacer una lista exhaustiva de factores de entrada posibles sin las limitaciones de sesgo u opinión.

A continuación, una lista de las múltiples salidas (la Ys) del proceso o producto a través de las columnas de la matriz. A veces se tiene una sola salida, pero por lo general tiene que conseguir simultáneamente varias salidas, tales como un nivel de rendimiento, un objetivo de coste, y un tiempo de ciclo máximo.

Con las entradas colocadas en las filas y las salidas que figuran como encabezados de columna, el C&matriz E se parece a esto.

352255.medium.jpg

2Añadir un poco de peso

El siguiente paso es la puntuación relación - el corazón de la C&matriz E. Analizar y cuantificar las relaciones entre cada entrada de la lista y cada salida mediante la colocación de una puntuación relación (en una escala de 0 a 9) en la intersección de la matriz de cada fila y columna. relaciones causa-efecto fuertes se puntúan como 9s- relaciones causa-efecto moderados consiguen relaciones débiles 3S son 1S y que no tiene relación significa una puntuación de 0.

Para cada matriz de intersección fila-columna, preguntarse si la entrada asociada afecta el nivel de variación en la salida asociada. A continuación, coloque la puntuación apropiada en la celda de la matriz.

La intersección de X3 e Y3 se pone de relieve en negro para ilustrar cómo cada intersección fila-columna se considera individualmente para anotar cómo fuerte de una relación existe entre la correspondiente x y Y. En este ejemplo, se trata de una 3 - una correlación moderada.

Video: Análisis Causa Raiz

352256.medium.jpg

3Figura el marcador final

Con el marcador de la matriz completa, resumir los resultados mediante el cálculo de la puntuación ponderada para cada fila. Ir a cada fila y multiplicar la primera puntuación de celda de la matriz por la primera columna en peso de añadir el resultado a la segunda puntuación de celda de la matriz y multiplicar el resultado por el segundo peso columna, y así sucesivamente, la suma de las puntuaciones ponderadas para toda la fila.

Coloque esta suma ponderada fila en la columna de la derecha de la C&matriz E.

El paso final es aplicar análisis de Pareto para las puntuaciones de cada fila. Aquellas filas con puntajes altos son los que indican importantes, de gran influencia factores de entrada. Puede pasar por alto efectivamente las puntuaciones bajas de la consideración adicional.

Artículos Relacionados