Cómo crear e interpretar gráficos de puntos y los histogramas en un proyecto seis sigma

Ambos gráficos de puntos y los histogramas le dan mucha información acerca de la variación de una característica fundamental en un proceso de una iniciativa Seis Sigma. UN Gráfica de puntos muestra la dispersión y agrupación de datos de una sola característica utilizando una (¡sorpresa!) puntos. UN histograma toma los datos de la gráfica de puntos y sustituye los puntos con barras.

Video: Comparando gráficas de puntos, histogramas y diagramas de caja

Después de recoger las mediciones o datos para una característica, crear una Gráfica de puntos para ello mediante el uso de los siguientes pasos:

1. Crear una línea horizontal que representa la escala de medida de la característica.

   Esta escala debe estar en cualquier medida cuantifica mejor el aspecto de la característica que le interesa - por ejemplo, milímetros de longitud, libras de peso, minutos de tiempo, o el número de defectos encontrados en una pieza inspeccionada.

2. Divida la escala horizontal de la medida en trozos iguales o “cubos” a lo largo de su longitud.

   Seleccionar un ancho de cubo que crea alrededor de 10 a 20 divisiones iguales entre los mayores y menores valores observados para la característica.

3. Para cada medición observada de la característica, localizar su valor a lo largo de la escala horizontal y coloque un punto para él en su correspondiente cubeta.

   Si otra medición observado cae en la misma “cubo”, apilar la segunda (o tercera, o cuarta) punto encima de la anterior.

4. Repita el paso 3 hasta que haya colocado todas las medidas observadas en la trama.

Video: HISTOGRAMA Y POLÍGONO DE FRECUENCIAS SUPERPUESTOS

Para crear un histograma, reemplazar cada una de las pilas de puntos con una barra vertical sólida de la misma altura que su correspondiente pila de puntos. Nota: La dimensión vertical en un gráfico de puntos o histograma a veces se llama frmicuencia o contar.

Un gráfico de puntos y su primo de fantasía, el histograma, ofrecen fácil acceso a una gran cantidad de información acerca de la variación del rendimiento de una característica. Los siguientes puntos son algunos de los aspectos de un gráfico de puntos o histograma tener en cuenta:

• altura parcela: La frecuencia - la altura de puntos o la barra - en un gráfico de puntos o histograma indica con qué frecuencia se observó el valor correspondiente en el eje horizontal.

  Video: COMO CONSTRUIR UN HISTOGRAMA Y UN POLIGONO DE FRECUENCIA CON DATOS AGRUPADOS

• Variación forma: La forma de la variación en un histograma viene en tres sabores básicos: normal, uniformes, y sesgadas. Se puede ver una forma de variación que es normalmente distribuido, o en forma de campana. Para una distribución normal, la mayoría de los valores observados de la característica están cerca de un punto central, con cada vez menos los valores que aparecen a medida que más lejos de la tendencia central.

  

  A continuación verá una manera uniforme distribuido variación para una característica. Con uniforme distribución, la variación se distribuye uniformemente por toda una gama limitada. Es decir, usted es tan probable que se observe un valor para una característica en un extremo del intervalo cuando se está en el otro, o en cualquier lugar en el medio.

  

  UN sesgada distribución es una forma de variación que no se symmetrical- un lado de la distribución se extiende hacia fuera más que del otro lado.

  

• el modo de variación: los modo de una distribución es su valor más se repite, o en otras palabras, su pico. Por lo general, la variación de una característica tiene un solo pico.

  Video: DIAGRAMAS DE BARRAS , HISTOGRAMA Y POLIGONOS DE FRECUENCIAS

  

  Pero a veces, una característica muestra dos o más modos debido a que dos o más valores dominan la variación. Un histograma que muestra dos o más picos distintos es multimodal. Múltiples picos principales no son habitual- esta situación normalmente significa que un factor que afecta el rendimiento de la característica está causando todo el sistema se comporte esquizofrénica.

  Cuando se encuentre con una distribución multimodal, siempre profundizar más para descubrir qué factor o factores están causando un comportamiento esquizofrénico de la característica.

  

• Variación media: Un gráfico de puntos o histograma le permite estimar visualmente una de característicos media, o valor medio, sin tener que crujir los números.

• rango de variación: La extensión o la anchura de variación presente en una característica se reconoce inmediatamente en un gráfico de puntos o histograma. La diferencia entre el mayor valor observado x_MAX y el menor valor observado x_MIN crea la distancia de la distribución. El símbolo R siempre representa la gama, que se calcula con la siguiente ecuación:

  R = x_MAX - x_MIN

• Los valores atípicos: Los valores atípicos se miden observaciones que no parecen encajar en la agrupación del resto de las observaciones. Son demasiado lejos a la derecha o demasiado lejos a la izquierda del resto de los datos para que usted pueda concluir que provienen del mismo conjunto de circunstancias que crearon todos los demás puntos.

  Cuando vea un valor atípico o valores atípicos en un gráfico de puntos o histograma, se puede saber inmediatamente que algo es probablemente diferente acerca de las condiciones que crearon esos puntos, si se trata de la instalación o ejecución del proceso o la forma en que se ha medido el proceso.

Si desea obtener más cuantitativa con los gráficos de puntos y los histogramas, los puede utilizar para calcular la proporción de observaciones que usted ha medido dentro de un intervalo de interés o para predecir la probabilidad de observar ciertos valores en el futuro.

Supongamos que usted medir una característica 50 veces. El recuento y la suma de lo que hay en cada uno de los cubos de su gráfico de puntos o histograma, se observa 17 mediciones que se producen entre los valores de 5 y 6. Se puede concluir, entonces, que 17 de los 50 o 34 por ciento, de sus medidas terminó entre 5 y 6.

Ahora, mirando hacia el futuro, se puede predecir que si la característica sigue funcionando como lo hizo durante el tiempo de sus medidas, el 34 por ciento de las observaciones futuras va a terminar siendo entre 5 y 6! Los casinos de Las Vegas prosperar en los negocios, ya que utilizan las estadísticas de esta manera de saber qué va a pasar cuando se sienta para, por ejemplo, un juego de dados.