Cómo identificar las 3 categorías de datos en el análisis predictivo
Como resultado de hacer negocios, las compañías se han reunido grandes cantidades de datos acerca de su negocio y clientes, a menudo referidos como Inteligencia de Negocio. análisis predictivo utiliza estos datos. Para ayudarle a desarrollar categorías para los datos, lo que sigue es un resumen general de los tipos de datos que se consideran inteligencia empresarial:
Los datos del comportamiento deriva de transacciones, y puede ser recogida automáticamente:
Los productos comprados
La forma de pago
Si los artículos comprados estaban a la venta
acceder a la información de los compradores:
Dirección
Número de teléfono
Video: Analisis Predictivo y Prescriptivo
Dirección de correo electrónico
Todos los compradores han proporcionado esos datos al hacer una compra en línea (o incluso en la compra en una tienda o por teléfono).
Video: Análisis Huawei P8 Lite en español
Otros tipos de datos pueden ser recogidos de los clientes con su cooperación:
Datos proporcionados por los clientes al llenar encuestas
recogidos respuestas de los clientes a través de encuestas de cuestionarios
La información recopilada de los clientes que hacen contacto directo con las empresas
En una tienda física
Sobre el telefono
A través de la web de la empresa
Además, el tipo de datos que una empresa obtiene de sus operaciones puede proporcionar información sobre sus clientes. Los ejemplos más comunes incluyen la cantidad de tiempo que los clientes pasan en los sitios web de la compañía, así como historiales de navegación de los clientes. Todos esos datos combinados pueden ser analizados para responder a algunas preguntas importantes:
¿Cómo puede su empresa mejorar la experiencia del cliente?
¿Cómo se puede retener a los clientes existentes y atraer a otros nuevos?
¿Cuál sería su base de clientes gustaría comprar la próxima?
Lo que compras puede recomendar a los clientes particulares?
El primer paso para responder a estas preguntas (y muchos otros) es recoger y utilizar todos los datos de las operaciones relacionadas con los clientes para un análisis exhaustivo. Los tipos de datos que componen dichos datos pueden cruzarse y podrían ser descritos y / o agrupados de manera diferente para fines de análisis.
Algunas compañías recogen estos tipos de datos dando a los clientes experiencias personalizadas. Por ejemplo, cuando una empresa ofrece a sus clientes las herramientas que necesitan para crear sitios web personalizados, que no sólo permite a los clientes (y enriquece su experiencia de tratar con la empresa), sino que también permite a la empresa para aprender de una expresión directa de sus clientes `deseos y necesidades: los sitios web que crean.
Fundamentos de datos de actitud en análisis predictivo
Cualquier información que pueda arrojar luz sobre cómo piensan los clientes o la sensación se considera los datos de actitud.
Cuando las empresas ponen a cabo encuestas que piden a sus clientes para la retroalimentación y sus pensamientos acerca de su línea de negocios y productos, los datos recogidos es un ejemplo de los datos de actitud.
los datos de actitud tiene un impacto directo sobre el tipo de campaña de marketing de una empresa puede poner en marcha. Esto ayuda a dar forma y el objetivo del mensaje de esta campaña. datos de actitudes pueden ayudar a que tanto el mensaje como los productos más relevantes para las necesidades de los clientes y quiere - lo que permite a la empresa para servir a los clientes existentes y atraer a los mejores posibles.
La limitación de los datos de actitud es una cierta imperfección: No todo el mundo responde de manera objetiva preguntas de la encuesta, y no todo el mundo ofrece todos los detalles relevantes que dieron forma a su pensamiento en el momento de la encuesta.
Fundamentos de datos de comportamiento en el análisis predictivo
Los datos del comportamiento se deriva de lo que hacen los clientes cuando interactúan con el negocio-que consiste principalmente de los datos de las transacciones de ventas. datos sobre el comportamiento tiende a ser más fiables que los datos de actitud porque representa lo que realmente ocurrió.
Las empresas saben, por ejemplo, qué productos se están vendiendo, que les está comprando, y cómo los clientes están pagando por ellos.
Los datos del comportamiento es un subproducto de las operaciones normales, por lo que está a disposición de una empresa sin ningún coste adicional. datos de actitudes, por otra parte, requiere la realización de encuestas o la puesta en marcha de estudios de mercado para obtener una visión de la mente de los clientes.
Video: Tipos de Investigación
datos de actitud se analiza para entender por qué los clientes se comportan de la manera que lo hacen, y detalla sus puntos de vista de su empresa. Los datos del comportamiento le dice qué que está sucediendo y registra las acciones reales de los clientes. los datos de actitud da una idea de motivations- datos de comportamiento proporciona al que lo hizo-qué-- el contexto general que dio lugar a reacciones particulares de los clientes. Su análisis debe incluir grupos para ambos tipos de Datos- que son complementarias.
La combinación de datos tanto de actitud y comportamiento puede hacer que sus modelos de análisis predictivo más preciso, ayudando a definir los segmentos de su base de clientes, ofrecer al cliente una experiencia más personalizada, e identificar los factores que impulsan el negocio.
Ahora vamos a comparar los datos de actitud y comportamiento.
| características | de actitud | conductual |
|---|---|---|
| Fuente de datos | Clientes&pensamientos rsquo- | Clientes&acciones rsquo- |
| Medios de datos | Recogidos de las encuestas | Recogido de las transacciones |
| Tipo de datos | Subjetivo | Objetivo |
| Costo de datos | Puede costo extra | Sin costo adicional |
| Fundamentos de datos demográficos en el análisis predictivo |
Datos demográficos comprende información como la edad, raza, estado civil, nivel de estudios, situación laboral, los ingresos del hogar, y la ubicación. Usted puede obtener los datos demográficos de la Oficina del Censo de EE.UU., otras agencias gubernamentales, o por medio de entidades comerciales.
Cuanto más datos que tiene sobre sus clientes, mejor es la visión que tendrá en la identificación de las tendencias demográficas y de mercado específicos, así como la forma en que pueden afectar a su negocio. La medición del pulso de las tendencias demográficas le permitirá adaptarse a los cambios y un mejor mercado para, atraer y servir a esos segmentos.
Diferentes segmentos de la población están interesados en diferentes productos.
Las pequeñas empresas que atienden a lugares específicos deben prestar atención a los cambios demográficos en esos lugares. Todos los vecinos han sido testigos de las poblaciones cambiando con el tiempo en ciertos barrios. Las empresas deben ser conscientes de estos cambios-que pueden afectar al negocio de manera significativa.
Los datos demográficos, cuando se combina con los datos de comportamiento y de actitud, permite a los comerciantes para pintar un cuadro exacto de sus clientes actuales y potenciales, lo que les permite aumentar la satisfacción, retención y adquisición.