¿Cómo lidiar con la selección adversa en la economía de la empresa

Selección adversa surge en una situación de negocios cuando un individuo ha ocultado características antes de una transacción comercial se lleva a cabo. Con características ocultas, una de las partes sabe cosas sobre sí mismo que la otra parte doesn&rsquo know-t. Esto conduce a una sesgo de autoselección donde los individuos actúan en su propio interés y el uso de información privada para determinar su acción óptima, por lo general en otra fiesta&rsquo-s desventaja o el costo.

Video: Información asimétrica. Selección adversa | Cap. 41 - Microeconomía

Uno de los métodos para hacer frente a la selección adversa es forzar a todos a participar. Por ejemplo, los estados requieren comúnmente los conductores a tener un seguro de coche. Por lo tanto,&rsquo-s posible que las compañías de seguros de coche para cargar una prima que refleja la demanda de averías. Sin embargo, los participantes que tienen pocas probabilidades de presentar una reclamación pueden creer&rsquo-s injusto que se ve obligado a subsidiar las que es probable que presentar una reclamación.

Un método alternativo para hacer frente a la selección adversa es agrupar a los individuos a través de la información indirecta, como la discriminación estadística. compañías de seguros pueden&rsquo-t llegar a las personas admiten que si&rsquo-re buenos o malos conductores, por lo que las empresas desarrollen perfiles estadísticos de los conductores buenos y malos. Mediante la determinación de que es más probable que sea un mal conductor, la compañía de seguros puede establecer diferentes primas.

Por lo tanto, los hombres jóvenes son propensos a pagar más por el seguro. Alguien que vive en Los Ángeles paga más que alguien en Hanover, Indiana. Los conductores con exceso de velocidad y otras violaciónes de tráfico pagan primas más altas. La lista sigue y sigue, porque la mejor las características, más precisos serán las primas, y la competencia entre las compañías de seguros ayuda a desarrollar mejores perfiles estadísticos.

Pero ninguna de estas alternativas - que requiere la participación o la discriminación estadística - tiene los mismos participantes comparten información para superar la asimetría. Ambos métodos directos e indirectos conducen a la revelación de la información que resuelve, o al menos reduce, la selección adversa. El método directo consiste en utilizar una evaluación, mientras que los métodos indirectos incluyen la detección y señalización.

Cómo evaluar la información asimétrica

Evaluación información asimétrica resuelve mediante el examen de una característica que&rsquo-s objetivamente verificable. En el caso de un coche usado, si el comprador decide tomar el coche a su mecánico, el mecánico puede proporcionar una evaluación conocedor de su condición. O en el caso del arte, un tasador puede verificar la pintura como un original o una falsificación.

Valoración resuelve directamente la información asimétrica bajo dos condiciones:

• La característica asociada con la información asimétrica debe ser objetivamente verificable.

• la valoración&beneficio rsquo-s debe superar el vendedor&rsquo-s costo.

En el caso del seguro de salud, un examen médico se convierte en una tasación. El examen médico se obtiene información objetiva sobre el individuo&rsquo-s de salud actual.

Señalización con garantías

Mientras evaluación transmite directamente la información de una parte a otra, de señalización es un procedimiento para transportar indirectamente información. Mediante el uso señalización, el individuo con una mejor información se comunica de manera convincente que la información a la persona que tiene menos información.

Para volver al ejemplo del coche usado, ir a su propio mecánico le proporciona una valoración del coche&valor rsquo-s. Por otra parte, el actual propietario del coche podría señalar a usted que el coche está bien cuidado, ofreciendo una garantía - una garantía para arreglar cualquier reparación durante un cierto periodo de tiempo o entrega de un informe CARFAX o similar.

Para tener éxito en la resolución de la información asimétrica, la señalización debe inducir a la libre selección entre los participantes mejor informados. Sólo los participantes ofreciendo bien cuidados para los coches usados ​​están dispuestos a ofrecer garantías o un informe CARFAX. Una garantía tiene un costo real para el vendedor si el auto se descompone.

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Si bien una garantía de que, el comprador puede convencer, que el coche está bien cuidado, una señal de que se limita a establecer &Coches-ldquo mejor es utilizarlos en Ciudad&ISN rdquo-&rsquo-t probable que sea convincente, ya que doesn&rsquo-t costo mucho para los que venden limones para hacer el mismo signo.

¿Cómo controlar la asimetría mediante el cribado

Otro método indirecto para resolver la asimetría de información es el cribado. En cribado, el participante con menos información controla una variable que conduce a la participante con mejor información que revele esa información. Un método de cribado con un seguro es el uso de franquicias. Un deducible del seguro es una cantidad que el asegurado debe pagar antes de que la compañía de seguros pagan por un reclamo.

participantes de alto riesgo son propensos a conocer que&rsquo-re alto riesgo. De este modo, los participantes de alto riesgo son propensos a presentar un reclamo y quieren deducibles bajos - que don&rsquo-t quieren tener que pagar mucho antes de que la compañía de seguros comience a pagar. Por otra parte, los participantes de bajo riesgo saben que&rsquo-re poco probable que presentar una reclamación - que&rsquo-re dispuesto a tener un deducible más alto porque&rsquo-re menos probabilidades de tener que pagarlo.

El deducible proporciona un mecanismo que conduce al participante con mayor conocimiento, el asegurado, para revelar información al participante menos informados, la compañía de seguros.

El número de opciones de detección debe corresponder al número de características elección. Por ejemplo, los individuos que eligen deducibles bajos pueden hacerlo porque&rsquo-re alto riesgo o, alternativamente, porque&rsquo-re aversión al riesgo. Por lo tanto, los deducibles son un dispositivo bueno, pero no es perfecto, el cribado.