Cómo utilizar la función de excel poisson.dist

Video: Excel 2010 distribución de poisson

Poisson puede ser una herramienta muy útil cuando se aproxima el análisis estadístico con Excel. No muestra cómo funciona? Estos son los pasos para el uso de Excel de POISSON.DIST:

Video: Distribución de Poisson | Teoría y ejercicio resuelto

1. Seleccione una celda de POISSON.DIST‘S respuesta.
2. En el menú Funciones estadísticas, seleccione POISSON.DIST para abrir el cuadro de diálogo Argumentos de función.
3. En el cuadro de diálogo Argumentos de función, introduzca los valores adecuados para los argumentos.
   En el cuadro X, introduzca el número de eventos para los cuales usted está determinan la probabilidad. Para este ejemplo, que usted está buscando PR(1), de modo entrar 1.
   En el cuadro de Mean, introduzca la media del proceso, que para este ejemplo es 1.
   En el cuadro acumulativo, que es ya sea CIERTO para la probabilidad acumulada o FALSO por sólo la probabilidad de que el número de eventos. Entrar FALSO.
   Con las entradas para X, media y acumulativa, la respuesta aparece en el cuadro de diálogo. La respuesta para este ejemplo es 0,367879441.
4. Haga clic en Aceptar para poner la respuesta en la celda seleccionada.

Video: Poisson Function in Excel

En el ejemplo, se ve que la probabilidad de dos empalmes defectuosos en 1000 y la probabilidad para tres. Para seguir adelante con la cálculos, tipo 2 en el cuadro X para calcular PR(2), y 3 encontrar PR(3).

En el siglo 21 que es bastante fácil de calcular las probabilidades binomiales directamente. La imagen de abajo muestra la Poisson y las probabilidades binomiales para los números de la columna B y las condiciones del ejemplo. Las probabilidades se representan gráficamente para que pueda ver lo cerca que los dos son en realidad. La celda D3 fue seleccionado, por lo que la barra de fórmulas muestra cómo hacerlo BINOM.DIST se utilizó para calcular las probabilidades binomiales.

Video: Excel 2013 Statistical Analysis #34: POSSION Distribution and POISSON.DIST Function

A pesar de la utilidad de la Poisson como aproximación es obsoleta, que ha adquirido una vida propia. Fenómenos tan ampliamente dispares como datos de tiempo de reacción en los experimentos de la psicología, la degeneración de las sustancias radiactivas, y las puntuaciones en los juegos de hockey profesional parecen encajar distribuciones de Poisson. Esta es la razón por analistas de negocios y los investigadores científicos como a los modelos de base en esta distribución.