El intervalo de confianza alrededor de un coeficiente de regresión
Video: Intervalos de confianza para la regresión lineal simple
Este es un momento en que no es necesario ningún fórmulas porque no se debe tratar de calcular los errores estándar o intervalos de confianza (IC) para los coeficientes de regresión usted mismo. Cualquier buen programa de regresión puede proporcionar la SE para todos los parámetros (coeficiente) que se ajusta a los datos. El programa de regresión también puede proporcionar los límites de confianza para cualquier nivel de confianza se especifica, pero si no lo hace, se puede calcular fácilmente los límites de confianza utilizando las fórmulas para muestras grandes.
Video: Ejercicio de estimación Intervalos de Confianza
Supongamos que usted está interesado en nitrógeno de urea o no en sangre (BUN), una medida del rendimiento del riñón, tiende a aumentar después de 60 años de edad en adultos sanos. Se puede inscribir a un grupo de adultos generalmente sanos de 60 o más años de edad, grabar sus edades, y medir su BUN. A continuación, puede crear un gráfico de dispersión de BUN frente a la edad y ajustar una línea recta a los puntos de datos.
La pendiente de esta línea tendría unidades de (mg / dl) / año y que le dirá la cantidad, en promedio, BUN de una persona sana aumenta con cada año adicional de edad después de los 60. Supongamos que la respuesta que se obtiene es que el BUN aumenta 1,4 mg / dl por año. ¿Cuál es el IC del 95 por ciento en torno a esa estimación de aumento anual?
Video: Fundamentos sobre regresión lineal, PARTE 4: Coeficiente de correlación R y R^2
La respuesta depende, de una manera complicada, en el número de sujetos en el análisis (60 en este ejemplo) y de la cantidad de correlación en los datos (lo cerca los puntos llegan a la línea recta ajustada). Las fórmulas actuales son demasiado complicados para que usted intente evaluar con la mano (o con una calculadora).
Afortunadamente, todos menos el más simple visualización de programas de regresión, para cada parámetro de regresión, el SE de ese parámetro. Algunos de ellos también muestran los límites de confianza del 95% para cada parámetro, pero si no lo hacen, los límites fácilmente se puede calcular de 1,96 SE de encima y debajo de los valores de los parámetros.