Cómo realizar una segunda regresión en los mismos datos
Supongamos que ha utilizado un conjunto de datos sobre la TI-Nspire para crear un gráfico de dispersión y llevar a cabo una regresión. Tal vez usted quiere construir un segundo gráfico de dispersión y regresión asociado en la TI-Nspire. Utilizar los datos de la tabla proporcionada.
| Desde 1900 años | Población inmigrante (en millones) | EE.UU. Población (en millones) |
|---|---|---|
| 0 | 10.3 | 76.2 |
| 10 | 13.5 | 92.2 |
| 20 | 13.9 | 106 |
| 30 | 14.2 | 123,2 |
| 40 | 11.6 | 132,2 |
| 50 | 10.3 | 151,3 |
| 60 | 9.7 | 179,3 |
| 70 | 9.6 | 203.2 |
| 80 | 14.1 | 226.5 |
| 90 | 19.8 | 248,7 |
| 100 | 31.1 | 281,4 |
Introducir los datos.
Si no lo ha hecho, consulte la tabla e introduzca los datos de EE.UU. Población en la columna C.
Configurar un segundo diagrama de dispersión.
En la página de gráficos, configurar una trama segunda dispersión (s2 en este caso) para trazar año para x y us_pop para y. Asegúrese de que elimine el valor de la celda A12- lo contrario, recibirá un mensaje de error. Las dimensiones de dos listas deben ser los mismos, o no se puede realizar una regresión.
Debido a que usted está viendo un nuevo gráfico de dispersión, los ajustes de la ventana deben ser ajustados.
Cambiar los ajustes de la ventana. Pulse [MENU] → → Ventana Zoom - Datos. Ver la primera pantalla.
Decidir sobre un modelo de regresión.
Aunque el diagrama de dispersión podría sugerir un modelo lineal, lo que sabe sobre el crecimiento de la población también sugiere que un modelo exponencial podría ser un mejor ajuste.
Realizar una regresión exponencial:
Volver a las listas & Página de hoja de cálculo y pulse [MENÚ]Estadísticas → → → Stat Los cálculos de regresión exponencial.
Configurar el cuadro de diálogo como se muestra en la segunda pantalla, y pulse [ENTRAR] para ver los resultados de la regresión, como se muestra en la tercera pantalla.
Representa gráficamente la ecuación de regresión. Volver a la página de Gráficos y trazar su ecuación de regresión (almacenado en f2) como se muestra en la última pantalla.
Observe que el valor del coeficiente de correlación, r, es 0.9975. . . . que había llevado a cabo una regresión lineal, el valor de r habría sido ligeramente inferior (0.9906...). Esto sugiere que la regresión exponencial proporciona un mejor ajuste que una regresión lineal.
Usted puede haber notado que el segundo gráfico de dispersión se compone de puntos huecos para compensarlos desde el primer gráfico de dispersión. Puede cambiar los atributos de un gráfico de dispersión moviendo el cursor sobre el gráfico de dispersión y pulsando [CTRL] [MENÚ]→ Attributes.In total, usted tiene nueve estilos de gráfico de dispersión diferentes para elegir.
