Porqués del uso de datos empíricos

Muchos de los estudiantes que realizan una tesis en ciencias sociales incluyen datos empíricos (lo que hemos averiguado) en su dissertation- algunos estudiantes analizan existentes de datos y una minoría significativa de los estudiantes escribir trabajos teóricos, como una monografía.

Es posible que tenga una idea de lo que quiere a la investigación y un sentido del punto de vista que está viniendo, pero ahora es necesario preguntas más específicas para responder. Este artículo sugiere maneras para reducir su estudio y llegar a enfrentarse con preguntas exactas y precisas.

El tipo de datos que necesita para reunir está estrechamente relacionado con el tipo de pregunta que estás haciendo:

• ¿Un caso de estudio? Si el estudio se trata de un caso específico o experiencia particular de una persona que va a necesitar datos sobre el estudio de caso o puntos de vista e ideas de la persona.

• Un fenómeno general? Si el estudio es sobre lo que está sucediendo en general, que va a estar haciendo una encuesta y la necesidad de estadísticas o de forma centralizada la información producida cubriendo una amplia gama de personas.

• ¿Una politica? Si su estudio implica el examen de una política: se trata de una evaluación. Usted va a necesitar pruebas de la política en la práctica o al menos la opinión de expertos en el área de estudio para averiguar si la política es exitosa.

• ¿Una comparación? ¿Estás tratando de decidir cuál de los dos métodos es más adecuado para un problema específico? Sus datos se va a estar en torno a los resultados de cada método y tal vez los principios subyacentes.

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Cualquiera que sea el tipo de tema que está investigando los datos que necesita de algún tipo, pero un tema en particular puede requerir datos más específicos que otros. La cuestión de política, por ejemplo, puede ser respondida por un estudio no empírico basado en la biblioteca. Los otros temas necesitan datos empíricos para responder a la pregunta de investigación.

investigación de la disertación: No pase por alto los datos secundarios

Los datos secundarios son datos que ya ha sido recogida y grabada por otro investigador. Es hasta usted para excavar, comparar, relacionar e interpretar los datos para su tema de tesis. El censo es un ejemplo de los datos que se recogen a nivel nacional y si hace uso de los datos del censo en su tesis de que es una revisión de datos secundarios.

Cualquier revista o periódico artículo que se lee es un ejemplo de los datos secundarios. Pero hay que ser exigente en cuanto a lo que se lee, oye y ve - si no está la lectura crítica que puede acabar con algunos ‘hechos’ poco fiables. La clave con los datos secundarios es ser escrupuloso con las fuentes.

Si usted está planeando llevar a cabo cualquiera de los siguientes, que va a ser la evaluación de los datos secundarios (esto es una pequeña selección de los tipos de proyectos - pero se entiende la idea):

• La revisión de los documentos de política

• El análisis de los datos estadísticos

• La búsqueda de patrones en los datos nacionales

• La evaluación de proyecto de investigación o iniciativas

• Interpretación de los resultados de la encuesta

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• La comparación de las preocupaciones nacionales o internacionales

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investigación de la disertación: frente a los métodos que le ayudan a encontrar sus respuestas

Antes de comenzar a recopilar los datos empíricos es necesario tener una idea de los tipos de información que pueda necesitar para que pueda decidir si su pregunta de investigación es factible. Si de repente se da cuenta de que su pregunta requiere que usted fije 250 cartas pidiendo información, que está rápidamente va a encontrar que los gastos de envío son prohibitivos y puede que tenga que encontrar otro tema de investigación.

Por ahora, tenga en cuenta los siguientes métodos comúnmente utilizados para la recopilación de información (esta lista es sólo una guía):

• cuestionarios

• entrevistas

• observaciones

• Medir o grabar algo

• Diarios o revistas reflectantes

• La participación en un evento o actividad

Los datos que recopila el uso de los métodos de la lista se llama datos primarios (datos que ha recogido a sí mismo). En la vida cotidiana, lo que está experimentando a través de sus sentidos son datos primarios, pero cuando se está haciendo la investigación que necesita para grabar lo que se encuentra de manera que pueda llevar a cabo su análisis- lo que sus datos primaria se compone de documentos, observaciones, mediciones y los resúmenes.

investigación de la disertación: empírico o no empírico?

La recogida de sus propios datos que consiste en utilizar métodos empíricos. Vas a ser el diseño de encuestas o algún método de observación. Si decide hacer una tesis empírica es muy probable que estar analizando los datos empíricos secundarios (que no implica la recogida de los datos primarios).

Si usted está eligiendo hacer una disertación no empírico que está llevando a cabo un argumento (o una serie de argumentos) sostenido a lo largo de la longitud de la disertación. Asegúrese de entender las principales diferencias entre las tesis empíricos y no empíricos.

Sea que la elección de hacer una tesis empírica o no empírico su elección debe coincidir con la pregunta de investigación - su pregunta de investigación rige su método de investigación.

Asegúrese de que está absolutamente claro acerca de la naturaleza de su pregunta de investigación y los datos que va a necesitar para que sepa dónde buscar ayuda y la forma de planificar y llevar a cabo su trabajo.