Cómo construir su propio laboratorio de pruebas de datos grande

A continuación, encontrará la manera de construir un modelo para algunas de las tecnologías específicas de datos grandes, lugares para aprender de ellos, y una caja de arena para practicar. (UN salvadera Es un lugar para realizar una prueba.) Esto es sólo un patrón de muestra para el aprendizaje de las tecnologías básicas y dónde utilizarlos.

Supongamos que usted quiere hacer algunos análisis de datos grandes en sus gastos personales durante los últimos tres años para ver si existen indicadores predictivos o ideas interesantes que se pueden aprender por maceración el gasto personal con los patrones del clima en tu ciudad.

Tal vez usted quiere conseguir un poco más interesante y ver si hay alguna correlación con la actividad de Facebook, los cambios de estado, o amigos publican fotos de viajes. ¿Quién sabe? Ese es el punto: Trate de encontrar algunos patrones interesantes. En este momento, no se sabe si existen patrones.

Para ejecutar este proyecto, es necesario crear un cuaderno de proyectos. Puede ser digital (usando Evernote, OneNote, o Bloc de notas), o simplemente puede utilizar papel de buena pasada de moda. cuadernos de proyectos sirven para dos propósitos muy importantes:

• Son pragmáticos. Los cuadernos son el lugar para que usted pueda documentar ideas, planes de aprendizaje, notas técnicas y resultados.

• Son revisable. Encontrará gran valor retrospectiva (más sobre esto más adelante) en mirar hacia atrás en su progreso.

Tómese el tiempo para diario sus experiencias - lo que funciona, lo que es frustrante, y lo que espera lograr, mientras que usted está aprendiendo.

Paso 1: Definir sus objetivos

Pasa algún tiempo escribir sus metas. Los estudios demuestran que las personas que articulan sus objetivos por escrito son mucho más propensos a llevarlos a cabo. Se específico. Aquí hay unos ejemplos:

• Sentirse cómodo con Python básico.

• Obtener experiencia práctica con grandes volúmenes de datos a partir de datos de medios sociales. Aprender a tomar los datos de Facebook con Python.

  Video: COMO CONSTRUYO MI BANCO DE PRUEBAS DE INYECTORES LABORATORIO 3RA PARTE

• Aprender una herramienta de visualización para combinar el gasto de personal con los datos de Facebook.

• Completar este proyecto dentro de dos semanas trabajando durante las tardes y los fines de semana.

• Gastar menos de $ 100.

Paso 2: Tome un inventario de habilidades

Pasa algún tiempo en definir qué habilidades tecnología que necesita para llevar a cabo el proyecto. Usando sus metas, usted será capaz de resolver esto a través de su investigación sobre Python, leer los foros, y tratando. Si usted no sabe lo que no sabe, eso está bien. Vas a un bache y la figura hacia fuera.

Para este proyecto en particular, usted necesita saber

• Python básico.

• habilidades de bases de datos, como MySQL y Excel como fuente de datos.

• Cuadro, un programa de software de inteligencia de negocio y análisis.

• interfaces de programación de aplicaciones (API) de Facebook, que son puntos de acceso que permiten a dos aplicaciones - el que está la construcción y Facebook - para comunicarse entre sí.

Paso 3: Importe de la brecha

Determinar lo que no hacer conocer y estimar la cantidad de esfuerzo que se necesita para llenar esos vacíos. Hacer algunas notas sobre dónde cree que debería ir a buscar ayuda. No eres más que la estimación del esfuerzo de trabajo para aprender cosas. Usted ya sabe en este punto que Python es un hueco para ti. Haga todo lo posible para estimar la cantidad de esfuerzo que usted piensa que será aprenderlo.

Paso 4: Adquirir conocimientos

Comienza la ejecución de su plan de aprendizaje básico y va a hacer que suceda. Para este proyecto, usted comenzará a conseguir fuera de las habilidades básicas de Python. Cuando se sienta cómodo con Python, podrás empezar a hacer llamadas a la API de Facebook para saber cómo acceder a los cambios de datos y de estado. En este punto, es posible que sienta listo para hacer un trabajo más interesante, como agarrar los mensajes de imagen de fechas específicas que se correlacionan con las compras con tarjeta de crédito grandes que ha hecho.

Paso 5: Mirar hacia atrás

El paso retrospectiva es extremadamente crítica y quizás el paso más importante en todo el proceso. En pocas palabras, una retrospectiva es el ejercicio de mirar hacia atrás en el esfuerzo con el fin de mejorar el rendimiento futuro. Se mira no sólo en lo que salió mal, pero también en lo que salió bien, porque quiere repetir los éxitos de nuevo.

Comenzar a evaluar si el esfuerzo se ha realizado correctamente para que pueda mejorar su rendimiento.

Proceso y el resultado tanto tienen tres palancas, cada una de las cuales impactos de éxito. Las tres palancas de proceso son

• Herramientas: Fueron las herramientas de aprendizaje eficaz para usted?

  Video: COMO CONSTRUYO MI BANCO DE PRUEBAS DE INYECTORES LABORATORIO 2DA PARTE

• Hora: Qué se logró este proyecto en el momento que esperaba?

• Esfuerzo: Era su nivel de esfuerzo para aprender mayor o menor que lo que había anticipado? Esto no es una medida de lo difícil era algo que aprender, pero si la dificultad cumplido con sus expectativas.

Aquí hay algunas preguntas que puede hacer para iluminar la siguiente:

• que fueron capaces de encontrar fácilmente los recursos?

  Video: Instrucciones para hacer el ensayo CBR

• Cuando esos recursos fáciles para que usted pueda comprender?

• ¿Hizo el tiempo para aprender?

• ¿Se reunió con sus objetivos de tiempo?

• ¿Ha utilizado con eficacia tutoriales para aprender nuevas habilidades?

Las tres palancas de resultados son

• Conocimiento: ¿Ahora posee el conocimiento que se dispuso a aprender?

• Objetivos de aprendizaje: Usted logró sus objetivos de aprendizaje? Por ejemplo, ¿se obtiene experiencia práctica con Python?

• Valor: Es lo que ha aprendido relevante para encontrar un empleo?

Preguntas de sondeo para el resultado incluiría

• Qué aprendí los lenguajes de programación y el software que necesitaba (por ejemplo, Python)?

• ¿Puedo hacer esto de nuevo con un conjunto diferente de datos con menos esfuerzo?

• Si hablé con mi jefe acerca de este proyecto, ¿se dejaron probar algo en el trabajo?

Mira a cada uno de los seis palancas de éxito y determinar el éxito que crees que eres. Hacer este tipo de actividad permite a reflexionar sobre el proceso y los resultados con el fin de conocer qué salió bien y qué se puede mejorar.

Hay cuatro estados posibles:

• Éxito / Éxito: Tanto el proceso y los resultados fueron exitosos.

• Exito fracaso: El proceso se consideró un éxito, pero el resultado fue un fracaso.

• El fracaso / éxito: El proceso se consideró un fracaso, pero el resultado fue un éxito.

• El fracaso / El fracaso: Tanto el proceso y los resultados fueron un fracaso.