6 Claves habilidades de grandes volúmenes de datos cada empresa necesita
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¿Cuáles son las competencias clave necesarias para utilizar grandes volúmenes de datos con éxito? La lista incluye aquí seis habilidades clave que deben desarrollar todas las empresas, ya sea a través de la contratación de científicos de datos que coincidan con estos atributos, o mediante el desarrollo de estas habilidades en los empleados existentes:
Analítica: Esto implica determinar qué datos son relevantes a la pregunta que usted está esperando para responder e interpretar los datos con el fin de obtener esas respuestas. habilidades clave incluyen una habilidad especial para detectar patrones y el establecimiento de enlaces, la capacidad de dar sentido a una serie de datos (estructurados y no estructurados) y un buen conocimiento de los paquetes de análisis estándar de la industria como SAS Analytics y Oracle Data Mining.
Creatividad: Cualquiera puede ser exhaustivas - que necesita para aspirar a la innovación que va a establecer su negocio aparte de la manada. La creatividad es especialmente importante para cualquier negocio con la esperanza de hacer sentido de los datos no estructurados - datos que no encaja cómodamente en tablas y gráficos. habilidades creativas valiosas incluyen la habilidad de resolución de problemas (tal vez incluso detecta los problemas que otros no lo son todavía conscientes de) y la capacidad de llegar a nuevas formas de reunir e interpretar datos.
Matemáticas y estadísticas: Las personas con una sólida formación en matemáticas o estadísticas tienen una buena base para el gran trabajo relacionados con los datos. Usted está buscando al menos un conocimiento básico de las estadísticas y la posibilidad de disputar datos desordenados en figuras que se pueden cuantificar de manera que se puede sacar conclusiones de ellos.
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Ciencias de la Computación: Esta muy amplia categoría abarca toda una serie de subcampos, tales como el aprendizaje de máquina, bases de datos y la nube. Se puede cubrir todo, desde enchufar los cables juntos para crear el aprendizaje de máquina sofisticada y algoritmos de procesamiento de lenguaje natural. habilidades clave incluyen una sólida comprensión de la tecnología de base de datos y una sólida comprensión de las tecnologías tales como Hadoop, Java y Python.
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Visión para los negocios: Las personas que trabajan con grandes volúmenes de datos necesitan una firme comprensión de las metas y objetivos de la empresa, así como una comprensión de si el negocio va en la dirección correcta. Esto incluye la comprensión de lo que hace que la garrapata de la empresa, lo que lo hace prosperar y por qué se destaca de sus competidores (y si no es próspera, ¿por qué no lo es).
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Comunicación: Usted puede tener las mejores habilidades analíticas en el mundo, pero a menos que usted es capaz de presentar los resultados de una manera clara y demostrar cómo pueden ayudar a mejorar el rendimiento y dirigir el éxito, todo lo que el análisis se desperdicie. Grandes habilidades de comunicación interpersonal y escrita son de vital importancia, como es la capacidad de añadir valor a los datos a través de puntos de vista y análisis. Un don para contar historias y ser capaz de llevar los datos a la vida a través de técnicas de visualización también ayudará enormemente.