¿Qué es la ciencia de datos?
Si ciencia es un método sistemático mediante el cual las personas estudian y explican fenómeno específico del dominio que se producen en el mundo natural, entonces se puede pensar de la ciencia de datos como el dominio científico que está dedicada al descubrimiento de conocimiento a través de análisis de datos.
Con respecto a la ciencia de datos, el término Específico de dominio se refiere al sector de la industria o de dominio materia que los métodos de la ciencia de datos se utilizan para explorar.
los científicos de datos utilizan técnicas matemáticas y enfoques algorítmicos para derivar soluciones a negocios complejos y problemas científicos. especialistas en la ciencia de datos utilizan sus métodos para derivar ideas que son de otra manera inalcanzable. Tanto en los negocios y en la ciencia, los métodos de la ciencia de datos pueden proporcionar capacidades de toma de decisiones más sólidas.
En los negocios, el propósito de la ciencia de datos es capacitar a las empresas y organizaciones la información de datos que necesitan para optimizar los procesos de organización para la máxima eficiencia y la generación de ingresos. En la ciencia, métodos de las ciencias de datos se utilizan para obtener resultados y desarrollar protocolos para la consecución del objetivo científico específico que nos ocupa.
la ciencia de datos es un campo amplio y multidisciplinario. Para verdaderamente llamarse un científico de datos, es necesario tener conocimientos en matemáticas y estadísticas, programación informática, y su propio tema específico del dominio.
El uso de habilidades científicas datos, puede hacer cosas como
Usar aprendizaje automático para optimizar los usos de energía y bajas emisiones de carbono corporativos.
Optimizar las estrategias tácticas para lograr los objetivos en los negocios y en la ciencia.
Predecir para los niveles de contaminantes desconocidos a partir de conjuntos de datos ambientales dispersas.
Diseño robo automatizada y sistemas de prevención de fraude para detectar anomalías y activar alarmas basadas en los resultados algorítmicos.
Craft motores de recomendación sitio para su uso en la adquisición de tierras y el desarrollo de bienes raíces.
Aplicar e interpretar análisis predictivo y técnicas de previsión de incrementos netos de valor para el negocio.
los científicos de datos debe tener una amplia y diversa experiencia cuantitativa a ser capaz de resolver este tipo de problemas.
Aprendizaje automático es la práctica de aplicar algoritmos para aprender y hacer predicciones acerca de los datos automatizados.