¿Quién puede hacer uso de la ciencia de datos?
La ciencia y la ingeniería de datos de los términos de datos a menudo son mal utilizados y confusos, pero estos dos campos son, de hecho, los dominios separados y distintos de especialización.
la ciencia de datos es la práctica de utilizar métodos computacionales para derivar información valiosa y accionables de conjuntos de datos en bruto. Los datos de ingeniería, por el contrario, es un dominio de la ingeniería que se dedica a la superación de los cuellos de botella de procesamiento de datos y problemas de manejo de datos para aplicaciones que utilizan grandes volúmenes, variedades, y velocidades de datos. Tanto en la ciencia e ingeniería de datos de datos, es común para trabajar con las tres variedades de datos siguientes:
Datos estructurados: Los datos que se almacenan, procesan y manipulados en un sistema tradicional de gestión de base de datos relacional.
Los datos no estructurados: Los datos que se comúnmente se generan a partir de las actividades humanas y que no encaja en un formato de base de datos estructurada.
datos Semi-estructurada: Los datos que no encajan en un sistema de base de datos estructurada, no obstante, esté estructurado por las etiquetas que son útiles para la creación de una forma de orden y la jerarquía en los datos.
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Mucha gente piensa sólo las grandes organizaciones que tienen fondos masivos están implementando metodologías de las ciencias de datos para optimizar y mejorar sus negocios, pero eso no es el caso. La proliferación de datos ha creado una demanda de conocimientos, y esta demanda está incrustado en muchos aspectos de nuestra cultura moderna.
Los datos y la necesidad de conocimientos de datos están en todas partes. Debido a que las organizaciones de todos los tamaños están empezando a reconocer que están inmersos en un fregadero o nadar, el medio ambiente basada en datos, competitiva, los datos de conocimientos técnicos emerge como un núcleo y la función necesaria en casi todas las líneas de negocio.
Por lo tanto, ¿qué significa esto para la persona común? En primer lugar, significa que nuestra cultura ha cambiado, y hay que mantener el ritmo. No lo hace, sin embargo, que debe volver a la escuela y completar un grado en estadística, la informática, la ciencia o de datos. En este sentido, la revolución de los datos no es tan diferente de cualquier otro cambio que la industria alcanzó en el pasado.
El hecho es que, con el fin de mantener su relevancia, sólo tiene que tomar el tiempo y esfuerzo para adquirir las habilidades que le mantienen en curso. Cuando se trata de aprender cómo hacer la ciencia de datos, puede tomar algunos cursos, educarse a sí mismo a través de recursos en línea, leer libros como éste, y asistir a eventos donde se puede aprender lo que necesita saber para mantenerse en la cima del juego.
¿Quién puede utilizar la ciencia de datos? Usted puede. Su organización puede. Su empleador puede. Cualquiera que tenga un poco de conocimiento y formación puede comenzar a utilizar puntos de vista de datos para mejorar sus vidas, sus carreras, y el bienestar de sus negocios. la ciencia de datos representa un cambio en la forma de enfocar el mundo.
La gente solía actuar y esperar un resultado, pero los datos proporcionan puntos de vista la visión que la gente necesita para impulsar el cambio y para hacer que sucedan cosas buenas. Podrá usar las estadísticas de datos para llevar a cabo los siguientes tipos de cambios:
Optimizar los sistemas de negocio y rentabilidad de la inversión (ROI aquellos cruciales) para cualquier actividad medible.
Mejorar la eficacia de las iniciativas de marketing y ventas - ya sea parte de una campaña de marketing de la organización o simplemente un esfuerzo personal para asegurar mejores oportunidades de empleo por sí mismo.
Mantenerse a la cabeza de la manada de los últimos avances en todos los ámbitos.
Mantenga las comunidades más seguras.
Ayudar a hacer del mundo un lugar mejor para los menos afortunados.