Científicos de datos frente a los ingenieros de datos

Video: ¿Qué es un científico de datos?

Los papeles de científico de datos e ingeniero de datos son con frecuencia completamente confundidos y entrelazados por los directores de recursos humanos. Si miras a tu alrededor en la mayoría de las descripciones de puestos para las empresas que están contratando, a menudo falta de coincidencia de los títulos y papeles, o simplemente esperan que los solicitantes hacen tanto en la ciencia e ingeniería de datos de datos.

Si va a contratar a alguien para ayudar a dar sentido a sus datos, asegúrese de definir sus requisitos muy claramente antes de escribir la descripción del puesto. Puesto que un científico de datos también debe tener experiencia en el tema en el área particular en la que trabajan, en general, este requisito se opone a un científico de datos también tiene experiencia en ingeniería de datos (aunque algunos científicos de datos tienen experiencia en el uso de plataformas de datos de ingeniería).

Y si contrata a un ingeniero de datos que tiene habilidades en la ciencia de datos, él o ella generalmente no tienen mucha experiencia en el tema fuera del dominio de datos. Estar preparado para llamar a un experto en la materia para ayudar a él o ella.

Video: Albert Talamino - Ingeniero de Datos

Debido a que muchas organizaciones se combinan y confunden los roles en sus proyectos de datos, los científicos de datos son en algún momento atascado tener que gastar mucho tiempo aprendiendo a hacer el trabajo de un ingeniero de datos, y viceversa. Para obtener el producto del trabajo de más alta calidad en el menor tiempo posible, contratar a un ingeniero de datos para procesar sus datos y un científico de datos a tener sentido de él para usted.

Por último, tenga en cuenta que los ingenieros y científicos de datos de datos son sólo dos pequeños roles dentro de una estructura organizativa más grande. Gerentes, empleados de nivel medio, y líderes de la organización también juegan un papel muy importante en el éxito de cualquier iniciativa por datos. El principal beneficio de la incorporación de la ciencia e ingeniería de datos de datos en sus proyectos es aprovechar los datos externos e internos para fortalecer las capacidades de soporte de decisiones de la organización.