Las diferencias entre la inteligencia de negocio y los datos centrados en el negocio la ciencia
Las similitudes entre la inteligencia empresarial (BI) y la ciencia de datos centrados en el negocio son notoriamente obvio- es que la mayoría de las diferencias de las personas tienen dificultades para discernir. El propósito de ambos BI y la ciencia de datos centrados en el negocio es convertir los datos brutos en información procesable que los gerentes y los líderes pueden usar en el soporte cuando se toman decisiones de negocio.
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BI y la ciencia de datos centrada en el negocio difieren con respecto a acercarse. A pesar de BI puede utilizar métodos como la previsión de futuro, estos métodos se generan al hacer inferencias simples a partir de datos históricos o actuales. De esta manera, BI extrapola del pasado y del presente para inferir predicciones sobre el futuro. Parece presentar los datos del pasado o de información relevante para ayudar a las operaciones comerciales monitor y para ayudar a los administradores en la toma de decisiones a corto y medio plazo.
Por el contrario, los profesionales de ciencias de datos centrados en el negocio tratan de hacer nuevos descubrimientos mediante el uso de métodos matemáticos o estadísticos avanzados para analizar y generar predicciones de grandes cantidades de datos empresariales. Estos análisis predictivos son generalmente relevantes para el futuro a largo plazo de la empresa.
El científico de datos centrada en el negocio intenta descubrir nuevos paradigmas y nuevas formas de mirar los datos para proporcionar una nueva perspectiva sobre la organización, sus operaciones y sus relaciones con los clientes, proveedores y competidores. Por lo tanto, el científico de datos centrada en el negocio debe conocer el negocio y su entorno. Se debe tener conocimiento del negocio para determinar cómo un descubrimiento es relevante para una línea de negocio o de la organización en general.
Otras diferencias principales entre BI y la ciencia de datos centrada en el negocio son
Fuentes de datos: BI utiliza sólo los datos estructurados a partir de bases de datos relacionales, mientras que la ciencia de datos centrada en el negocio puede utilizar los datos estructurados y datos no estructurados, como el generado por las máquinas o en las conversaciones de medios sociales.
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salidas: productos de BI incluyen informes, tablas de datos y cuadros de mando de soporte de decisiones, mientras que los productos de ciencias de datos centrados en el negocio o bien implican análisis del salpicadero u otro tipo de visualización de datos avanzadas, pero rara vez los informes de datos tabulares. científicos de datos generalmente se comunican sus resultados a través de palabras o visualizaciones de datos, pero no tablas e informes. Esto se debe a los conjuntos de datos de origen desde el que trabajan los científicos de datos son generalmente más complejo que un gerente de negocios típico sería capaz de entender.
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Tecnología: BI se escapa de bases de datos relacionales, almacenes de datos, OLAP y tecnologías ETL, mientras que la ciencia de datos centrados en el negocio a menudo se escapa de datos de los sistemas de datos de ingeniería que utilizan Hadoop, MapReduce o procesamiento paralelo masivo.
Pericia: BI se apoya fuertemente en TI y tecnología de negocios experiencia, mientras que la ciencia de datos centrados en el negocio se basa en la experiencia en estadística, matemáticas, programación, y los negocios.