10 Colecciones de recursos de ciencia de datos esencial para el uso con el pitón

Video: La carrera del futuro: científico de datos - programa completo

Realmente hay un montón de información disponible por ahí para los científicos de datos usando Python. Esta información es una introducción a una gran cantidad de colecciones de recursos de ciencia de datos que realmente necesita saber.

Adquirir conocimientos con los datos semanales de Ciencia

los Datos Ciencia semanal es un boletín gratuito que puede inscribirse para obtener la información más reciente sobre cambios en la ciencia de datos. Los recursos cubren la siguiente amplia gama de temas:

• Data Science Books

• Datos Meetup Ciencia

• Ciencia masivo de datos abiertos Cursos en línea (MOOCs)

• Conjuntos de datos de datos de ciencias

• Data Science artículos más leídos

• Datos científico habla

• Los científicos de datos en Twitter

• Datos Blogs Científicos

Obtener una lista de recursos en la U subir más alto

Incluso con las conexiones adecuadas en línea y un buen motor de búsqueda, tratando de encontrar el recurso adecuado puede ser difícil. T subir más alto ha publicado una lista de recursos de ciencia de datos 24 que está garantizado para ayudar a mantener el dedo en el pulso de nuevas estrategias y tecnologías. Este recurso aborda los siguientes temas: tendencias y lugares happenings- para aprender más sobre la ciencia de datos de unirse a una ciencia datos de la comunidad NOTICIAS- personas que realmente saben bien la ciencia de datos de las últimas investigaciones

Obtener un buen comienzo con KDnuggets

Aprender acerca de la minería de datos y la ciencia de datos es un proceso. KDnuggets rompe el proceso de aprendizaje en una serie de pasos. Cada paso le proporciona una visión general de lo que debería estar haciendo y por qué. También encontrará enlaces a una variedad de recursos en línea para hacer el proceso de aprendizaje mucho más fácil. A pesar de que el sitio hace hincapié en el uso de R, Python y SQL (en ese orden) para realizar tareas de ciencia de datos, los pasos serán en realidad el trabajo de cualquiera de una serie de enfoques que podría tomar.

Acceder a la enorme lista de recursos de datos Central Science

Muchos de los recursos que se encuentran los temas principales de cubierta en línea. Datos Central de Ciencias proporciona acceso a un número relativamente grande de expertos en ciencias de datos que le informará acerca de los hechos más oscuros de la ciencia de datos. Echa un vistazo a uno de los más interesantes entradas del blog.

Este recurso que apunta a una lista Trello de algunos recursos realmente sorprendentes. Las categorías son las siguientes:

• noticias de datos

• la gente de negocios datos de la pista

• pista periodista de datos

• pista de datos padawan

• pista científico de datos

• Estadística

• R

• Pitón

• grandes volúmenes de datos y otras herramientas

• Datos

• Otros

Obtener los datos de código abierto Ciencia Datos de Maestros

Muchas organizaciones se centran ahora en las soluciones de código abierto para la ciencia de datos. El foco se ha vuelto tan frecuente que ahora se puede obtener una Abrir-Fuente de Datos Maestros de Ciencias (OSDSM) educación en. El énfasis está en que le proporciona los materiales que normalmente carecen de una educación puramente académico. En otras palabras, el sitio proporciona punteros a los cursos que llenan los vacíos en su educación para que usted se convierte en más comercial en el entorno informático actual.

Localizar recursos de aprendizaje libres con Quora

Es muy difícil resistirse a la palabra gratis, sobre todo cuando se trata de la educación, que normalmente cuesta varios miles de dólares. los El sitio Quora proporciona una lista de los mejores recursos de aprendizaje no pagado para la ciencia de datos.

La mayoría de los enlaces que adquieren un formato de preguntas, como por ejemplo, “¿Cómo puedo ser un científico de datos?” El formato de preguntas y respuestas es útil porque se puede preguntar las preguntas que el sitio de respuestas. La lista resultante de los sitios, cursos y recursos son una buena manera de empezar a trabajar en el campo de la ciencia de datos.

Recibir ayuda con temas avanzados en Conductrics

los El sitio Conductrics en su conjunto está dedicada a la venta de productos que ayudan a realizar distintas tareas científicas datos. Sin embargo, el sitio incluye un blog que contiene un par de entradas de blog útiles que responden a las clases de preguntas avanzadas que le puede resultar difícil responder a otra parte.

El autor de las entradas del blog, Matt Gershoff, deja claro que los anuncios son el resultado de responder a las preguntas de la gente en el pasado. La lista es enorme, por lo que aparece en dos puestos en lugar de uno, por lo que Matt tiene que responder a muchas preguntas. La lista se centra principalmente en el aprendizaje de máquina en lugar de hardware o problemas de codificación específicos.

Aprender nuevos trucos de la Aspirational datos Científico

los Aspiracional datos Científico sitio de blogs le proporciona una increíble variedad de ensayos sobre diversos temas de ciencia de datos. El autor divide los mensajes en estas áreas: la ciencia de datos en línea comentario- supuesto Opiniones convertirse en un científico de datos.

la ciencia de datos atrae a profesionales de todo tipo de campos existentes. El sitio parece dedicó principalmente a satisfacer las necesidades de los científicos sociales que se mueven en el campo de la ciencia de datos. De hecho, el puesto más interesante que aparece proporciona una lista de recursos para ayudar a los científicos movimiento social, en el campo científico de datos. La lista de recursos está organizado por el autor, lo que puede encontrar nombres que ya reconocen como posibles recursos informativos.

Encuentra inteligencia de datos y de análisis de los recursos en AnalyticBridge

los El sitio AnanlyticBridge contiene una increíble variedad de recursos útiles para el científico de datos. Uno de los recursos más útiles es el Lista de inteligencia de datos y de análisis de los recursos. Esta página contiene una gran cantidad de recursos que no encontrará en ningún otro lugar que se organizan en las siguientes categorías: generales recursos- gran Data- visualization- mejor y lo peor de datos de ciencia-nuevos análisis de puesta en marcha ideas-rantes sobre la asistencia sanitaria, la educación, y otra cosas Temas- carrera, la formación y el salario surveys- varios.

Concéntrese en recursos de desarrollo con Jonathan Bower

Más de unos pocos recursos interesantes aparecen en GitHub, un sitio dedicado a la colaboración, la revisión de código, y la gestión de código. Uno de los sitios que usted necesita comprobar hacia fuera es lista de recursos de ciencia de datos de Jonathan Bower. La mayoría de estos recursos será de interés para el desarrollador, pero casi cualquier persona puede beneficiarse de ellos. A encontrar recursos categorizados en los siguientes temas:

Video: De profesión, científico de datos

• la ciencia de datos, para empezar

• tuberías y herramientas de datos

• Producto

• recursos de la carrera

• recursos de ciencia de datos de código abierto