¿Cómo construir un equipo de análisis predictivo
Para armar su equipo de análisis predictivo, tendrá que contratar a los analistas de negocios, científicos y tecnólogos de datos de información. Independientemente de sus áreas de especialización, los miembros del equipo deben ser curioso, comprometido, motivado y emocionado de cavar tan profundo como sea necesario para que el proyecto - y el negocio - tener éxito.
Conseguir experiencia empresarial a bordo
Los analistas de negocios sirven como sus expertos en el dominio: Proporcionan la perspectiva basada en el negocio en el que los problemas para resolver - y dan información valiosa sobre todas las cuestiones relacionadas con el negocio. Su experiencia y conocimiento de dominio darles una comprensión intuitiva de lo que se acerca puede o no puede trabajar, por dónde empezar y qué buscar en poner algo en marcha.
Video: La realización de un plan de mantenimiento paso a paso
Un modelo es tan relevante como las preguntas que utiliza para contestar. sólido conocimiento de su negocio específico puede empezar te en la dirección correcta- utilizar sus perspectivas de expertos para determinar:
- ¿Cuáles son las preguntas correctas? (¿Qué aspectos de su negocio ¿Le gustaría análisis predictivo para mejorar?)
- Que son los datos correctos para incluir en el análisis? (En caso de que su enfoque será sobre la eficiencia de sus procesos de negocio? La demografía de sus clientes? ¿Qué cantidad de datos se destaca como el más crítico?)
- Quiénes son los accionistas de la empresa y cómo pueden beneficiarse de los conocimientos adquiridos a partir de su proyecto de análisis predictivo?
Video: ELABORAR UN PLAN DE MANTENIMIENTO EN 22 MINUTOS
La contratación de los miembros del equipo de análisis que entienden su línea de negocio le ayudará a enfocar la construcción de sus soluciones de análisis predictivo sobre los resultados de negocio deseados.
Para prender experiencia en TI y matemáticas
científicos de datos pueden desempeñar un papel importante vincular entre sí los mundos de negocio y datos a la tecnología y los algoritmos mientras siguientes metodologías bien establecidas que han demostrado ser exitosos. Ellos tienen un gran peso en el desarrollo de los modelos reales y sus puntos de vista afectará el resultado de todo el proyecto.
Video: ejemplo de elaboracion de plan de mantenimiento
Esta función requiere experiencia en estadísticas tales como el conocimiento del análisis de regresión / no regresión y análisis de conglomerados. (Análisis de regresión es un método estadístico que investiga las relaciones entre las variables.) El papel también requiere la capacidad de elegir correctamente las soluciones técnicas adecuadas para el problema de la empresa y la capacidad de articular el valor de negocio de los resultados a las partes interesadas.
Sus científicos de datos deben poseer el conocimiento de algoritmos y técnicas avanzadas tales como el aprendizaje automático, minería de datos y procesamiento de lenguaje natural.
Video: Análisis predictivo y el siguiente paso en el desarrollo de soluciones tecnológicas
A continuación, necesita expertos en TI para aplicar conocimientos técnicos necesarios para la ejecución, seguimiento, mantenimiento y administración de los sistemas informáticos necesarios. Su trabajo es asegurarse de que la infraestructura de TI y todos los activos estratégicos de TI son estables, seguros y disponibles para que la misión de negocios. Un ejemplo de esto es asegurarse de que la red informática y el trabajo de base de datos sin problemas juntos.
Cuando los científicos de datos han seleccionado las técnicas apropiadas, entonces (junto con expertos de TI) pueden supervisar el diseño general de la arquitectura del sistema, y mejorar su rendimiento en respuesta a diferentes ambientes y diferentes volúmenes de datos.
Además de los sospechosos de siempre - los expertos en negocios, matemáticas y modeladores estadísticos y científicos de la computación - es posible que desee para darle vida a su equipo con especialistas de otras disciplinas como la física, la psicología, la filosofía o artes liberales para generar nuevas ideas y nuevas perspectivas .