Asegurar el éxito cuando se utiliza el análisis predictivo
Video: soluciones innovadoras basadas en análisis predictivo
Piense en el análisis predictivo como una bombilla luminosa impulsado por los datos. La luz (visión) de análisis predictivo puede potenciar su estrategia, optimizar sus operaciones y mejorar su cuenta de resultados. Los siguientes cuatro recomendaciones pueden ayudar a asegurar el éxito de sus iniciativas de análisis predictivo.
Fomentar una cultura de cambio
El análisis predictivo debería adoptarse en toda la organización en su conjunto. La organización debería aceptar el cambio. accionistas de la empresa deben estar preparados para incorporar las recomendaciones y adoptar las conclusiones derivadas de los proyectos de análisis predictivo. Los resultados de un análisis predictivo de proyectos sólo son valiosos si los líderes de negocios están dispuestos a actuar sobre ellos.
Crear un equipo de ciencia de datos
Contratar a un equipo de la ciencia de datos cuya única función es la de establecer y apoyar sus soluciones de análisis predictivo. Este equipo de profesionales- que comprenden talento analistas de negocios, científicos de datos, y tecnólogos de la información - está mejor equipado para trabajar en el proyecto a tiempo completo. Incluyendo una variedad de antecedentes profesionales puede aportar información muy valiosa para el equipo de otros dominios. La selección de los miembros del equipo de diferentes departamentos de su organización puede ayudar a asegurar una amplia aceptación.
Video: Mantenimiento predictivo: qué es y para qué sirve
Utilizar herramientas de visualización efectiva
La visualización es una poderosa manera de transmitir ideas complejas de manera eficiente. Usando la visualización efectiva puede ayudar inicialmente explorar y entender los datos que está trabajando. Las ayudas visuales tales como gráficos también pueden ayudar a evaluar el resultado del modelo o comparar el rendimiento de los modelos predictivos.
Utilizar herramientas de análisis predictivo
Las potentes herramientas de análisis predictivo están disponibles como paquetes de software en el mercado. Están diseñados para hacer todo el proceso mucho más fácil. Sin el uso de estas herramientas, la construcción de un modelo desde cero rápidamente se convierte en tiempo intensivo. Usando una buena herramienta de análisis predictivo le permite ejecutar múltiples escenarios y de forma instantánea comparar los resultados - todo con unos pocos clics. Una herramienta puede automatizar rápidamente muchos de los pasos que consumen tiempo requeridos para construir y evaluar uno o más modelos.