¿Cómo el análisis predictivo añade valor empresarial
Video: La cadena de valor
En un entorno cada vez más competitivo, las organizaciones siempre necesitan formas para ser más competitivos. El análisis predictivo encontraron su camino en las organizaciones como una de estas herramientas. El uso de la tecnología en forma de algoritmos de aprendizaje automático, estadísticas y técnicas de minería de datos, las organizaciones pueden descubrir patrones ocultos y tendencias en sus datos que pueden ayudar en las operaciones y la estrategia y ayudar a cumplir las necesidades críticas de negocio.
Incorporación de análisis predictivo en las decisiones operativas mejora la rentabilidad de la inversión porque las organizaciones pasan menos tiempo a tratar con bajo impacto, las decisiones operativas de bajo riesgo. Los empleados pueden centrarse más de su tiempo en alto impacto, decisiones de alto riesgo.
Por ejemplo, la mayoría de las reclamaciones de seguros estándar se pueden pagar de forma automática. Sin embargo, si el modelo predictivo se encuentra con una afirmación de que es inusual (un valor atípico), o si la reclamación exhibe el mismo patrón que una reclamación fraudulenta, el sistema puede marcar automáticamente el reclamo y enviarlo a la persona adecuada para tomar medidas.
Mediante el uso de análisis predictivo para predecir un evento o tendencia en el futuro, la empresa puede crear una estrategia para posicionarse para aprovechar ese conocimiento. Si su modelo predictivo que está diciendo (por ejemplo) que la tendencia en la moda es hacia el cuello de tortuga negro, puede tomar las medidas adecuadas para el diseño de cuello alto de color más negro o de diseño más accesorios para ir con el tema de moda.
Un sinfín de oportunidades
Organizaciones de todo el mundo se esfuerzan por mejorar, competir y ser magra. Están buscando para hacer su proceso de planificación más ágil. Que están investigando la forma de gestionar los inventarios y optimizar la asignación de sus recursos humanos de la mejor manera. Están buscando a actuar sobre las oportunidades que puedan surgir en tiempo real.
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El análisis predictivo pueden hacer todas esas metas más accesible. Los dominios a los que se pueden aplicar análisis predictivo son Unlimited- la arena está muy abierto y todo es juego limpio. Dejar que el inicio de la minería. ¡Que comience el análisis.
Ir a su equipo de análisis y hacer que extraer los datos que ha acumulado o adquirida, con un ojo hacia la búsqueda de un nicho de mercado ventajosa para su producto-innovar con los datos. Pedir al equipo para ayudarle a ganar confianza en su toma de decisiones y la gestión de riesgos.
Albert Einstein dijo una vez, “saber dónde encontrar información y cómo utilizar IT que es el secreto del éxito.” Si ese es el secreto del éxito, entonces usted tendrá éxito mediante el uso de análisis predictivo: La información está en sus datos y minería de datos la encontrará. El resto de la ecuación se basa en su conocimiento del negocio de la forma de interpretar esa información - y en última instancia utilizarlo para crear el éxito.
valor hallazgo de datos es igual a éxito. Por lo tanto se puede reescribir la ecuación de análisis predictivo como
conocimiento del negocio de minería de datos + = = análisis predictivo gt; éxito
Cómo predictivo análisis permite a su organización
El análisis predictivo permite a su organización, proporcionando tres ventajas:
Video: La Empresa Predictiva
Visión
Decisión
Precisión
Visión
El análisis predictivo le llevará a ver lo que es invisible para los demás - en particular los patrones, útiles en sus datos.
El análisis predictivo le puede proporcionar consejos poderosos para dar sentido a las decisiones que está a punto de hacer en la búsqueda de su empresa para retener a los clientes, atraer a más clientes y maximizar los beneficios. El análisis predictivo pueden ir a través de una gran cantidad de datos de los clientes anteriores, asociarlo con otras piezas de datos, y ensamblar todas las piezas en el orden correcto para resolver ese rompecabezas de varias maneras, incluyendo
La categorización de sus clientes y especular acerca de sus necesidades.
Sabiendo listas de deseos de sus clientes.
Adivinando próximas acciones de sus clientes.
La categorización de sus clientes tan leales, estacional, o errante.
Conociendo este tipo de información de antemano da forma a su planificación estratégica y ayuda a optimizar la asignación de recursos, aumentar la satisfacción del cliente y maximizar sus ganancias.
Decisión
Un modelo de análisis predictivo bien hecho proporciona resultados analíticos libres de la emoción y el sesgo. El modelo utiliza las funciones matemáticas para derivar hacia adelante ideas de números y texto que describen el pasado hechos y la información actual. El modelo le proporciona ideas coherentes e imparciales para apoyar sus decisiones.
Video: Cadena De Valor Empresa Coca Cola
En cuenta la situación de una aplicación típica para una tarjeta de crédito: El proceso tarda unos minutos- el banco o agencia toma una decisión rápida, basada en hechos sobre la posibilidad de extender el crédito, y confía en su decisión. La velocidad de la transacción es posible gracias al análisis predictivo, que predijo la solvencia del solicitante.
Precisión
Imagine tener que leer una gran cantidad de informes, obtener puntos de vista de los últimos hechos enterrados en ellos, ir a través de filas de hojas de cálculo de Excel para comparar los resultados, o extraer información de una gran variedad de números. Se necesitaría un personal para hacer estas tareas que consumen mucho tiempo. Con el análisis predictivo, puede utilizar las herramientas automatizadas para hacer el trabajo para usted - ahorrando tiempo y recursos, reduce el error humano, y mejora la precisión.
Por ejemplo, puede centrarse campañas de marketing mediante el examen de los datos que tiene sobre sus clientes, sus características demográficas, y sus compras. Cuando se sabe con precisión qué clientes se debe comercializar a, puede concentrarse en los más propensos a comprar.