Cómo ir a vivir con el modelo de análisis predictivo
Después de desarrollar su modelo de análisis predictivo y con éxito las pruebas, estás listo para desplegarse en el entorno de producción. El objetivo final de un proyecto de análisis predictivo es poner el modelo se construye en el proceso de producción por lo que se convierte en una parte integral de la toma de decisiones empresariales.
Cómo implementar el modelo
El modelo se puede implementar como una herramienta independiente o como parte de una aplicación. De cualquier manera, la implementación del modelo puede traer sus propios desafíos.
Debido a que el objetivo es hacer uso de los resultados de predicción del modelo y actuar sobre ellos, usted tiene que llegar a una forma eficiente para alimentar datos al modelo y recuperar los resultados del modelo después de que los análisis de los datos.
No todas las decisiones son predictivos automated- veces es necesaria la intervención humana. Si un modelo de solicitud lo banderas un riesgo alto o fraudulenta, un procesador de reclamación puede examinar el reclamo más a fondo y encontrar que sea sonido, ahorrando a la compañía de la pérdida de oportunidades.
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Cuanto mayor sea la apuesta de una decisión predictiva, más necesario es incorporar supervisión humana y aprobación en esas decisiones.
El modelo se acumula un valor real sólo cuando es incorporado en los procesos de negocio - y cuando sus predicciones se convierten en decisiones de acciones concretas que impulsan el crecimiento del negocio superior. Esto es especialmente útil cuando el modelo desplegado proporciona recomendaciones, algunos de ellos en tiempo real, durante las interacciones de los clientes - o evalúa el riesgo durante las transacciones, o evalúa las aplicaciones de negocio. Esta contribución empresarial es especialmente potente cuando se repite la mayoría de las transacciones, sin problemas.
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Cómo controlar y mantener el modelo
Cuanto más largo sea el modelo se implementa, es más probable que perderá su relevancia predictiva como los cambios del mercado. Las condiciones de negocio están en constante cambio, los nuevos datos se mantenga, que entra y nuevas tendencias están evolucionando. Para mantener su modelo relevante, monitorear su desempeño y actualizarla cuando sea necesario:
Ejecutar el modelo implementado en los datos recién adquiridos.
Utilizar nuevos algoritmos para filtrar la salida del modelo.
Un modelo tiende a degradarse con el tiempo. Un modelo de éxito debe ser revisada, reevaluado a la luz de nuevos datos y las condiciones cambiantes, y probablemente nueva nueva formación para dar cuenta de los cambios. La actualización de la modelo debe ser una parte activa del proceso de planificación global.