Consejos para construir modelos de despliegue para el análisis predictivo
Con el fin de garantizar una implementación exitosa del modelo predictivo que estamos construyendo, tendrá que pensar en el despliegue desde muy temprano. Las empresas del sector deben tener voz en lo que el modelo final se parece. Por lo tanto, al comienzo del proyecto, asegúrese de que su equipo discute la precisión requerida del modelo previsto y la mejor manera de interpretar sus resultados.
modeladores de datos deben entender los objetivos de negocio que el modelo está tratando de lograr, y todos los miembros del equipo deben estar familiarizados con las métricas frente a los cuales se juzgará el modelo. La idea es asegurarse de que todos estén en la misma página, trabajando para lograr los mismos objetivos, y utilizando los mismos indicadores para evaluar los beneficios del modelo.
Tenga en cuenta que el entorno operativo del modelo probablemente será diferente del entorno de desarrollo. Las diferencias pueden ser significativas, de las configuraciones de hardware y software, a la naturaleza de los datos, a la huella del propio modelo. Los modeladores tienen que saber todos los requisitos necesarios para una implementación exitosa de la producción antes de que puedan construir un modelo que realmente va a trabajar en los sistemas de producción. las limitaciones de ejecución pueden convertirse en obstáculos que se interponen entre el modelo y su implementación.
Video: SPSS creación de modelos
La comprensión de las limitaciones de su modelo también es fundamental para garantizar su éxito. Prestar especial atención a estas limitaciones típicas:
- El tiempo que el modelo toma para funcionar
- Los datos del modelo de necesidades- fuentes, tipos y volumen
- La plataforma en la que reside el modelo
Idealmente, el modelo tiene una mayor probabilidad de ser desplegado cuando
- Se destapa algunos patrones en los datos que eran previamente desconocidos.
- Se puede interpretar fácilmente a los accionistas de la empresa.
- Los patrones recién descubiertas en realidad tienen sentido empresarialmente y ofrecen una ventaja operativa.