Cómo se utiliza el análisis predictivo para tomar decisiones informadas
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El análisis predictivo, debidamente desarrollado y aplicado convierte los datos en información clave, y le permite tomar medidas por tomar decisiones informadas sobre muchas áreas de su negocio - en base a los datos extensos. Una mayor precisión en la predicción de eventos futuros es una ventaja en sí misma - en parte debido a que se puede aplicar a muchas áreas.
A veces, el objetivo último de un modelo predictivo es la automatización de ciertas decisiones de negocio. Un ejemplo es un sistema de comercio automatizado que coloca las operaciones en tiempo real en su nombre, gestiona su cartera (dinero y activos) y cualquier apalancamiento financiero que pueda tener.
El objetivo es hacer la mejor decisión lo más rápidamente posible - de forma automática - teniendo en cuenta los muchos factores complejos que afectan a la administración del dinero en respuesta a la dinámica del mercado existentes.
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Los negocios también pueden utilizar el análisis predictivo para construir un modelo que analiza diversos aspectos de no sólo una decisión en particular, sino también sus consecuencias y posibles escenarios - y luego sugerir la decisión óptima para las circunstancias.
salidas de las modelos pueden ayudar a una empresa a tomar decisiones que afectan a muchos aspectos del negocio, desde la gestión de cadena de suministro para la identificación de oportunidades y de presupuestos.
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Las empresas utilizan modelos de análisis predictivo para identificar estrategias efectivas que sean eficaces y optimizado para manejar los eventos futuros de forma automática, sus acciones guiadas por estrategias basadas en los conocimientos adquiridos a partir del análisis profundo y exhaustivo.
Un modelo predictivo de funcionamiento puede conducir a la toma de decisiones informadas guiadas por el análisis de datos. Si el modelo hace bien su trabajo, sus resultados se refuerzan a través de pruebas - y validados por la retroalimentación generada en respuesta a su despliegue. Entonces, cuando se enfrentan a nuevos acontecimientos, el negocio puede depender de los modelos que se construyeron para manejarlos - especialmente si los eventos no tienen precedentes y que se desarrolla en tiempo real.