El problema de confiar en un solo análisis predictivo
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Como habrá adivinado, el análisis predictivo no es una talla única para toda la actividad - ni son sus resultados una vez y para siempre. Para que la técnica funcione correctamente, se tiene que aplicar una y otra vez a través del tiempo - por lo que tendrá un enfoque general que se adapta bien a su negocio. El éxito de su proyecto de análisis predictivo depende de varios factores:
La naturaleza de los datos
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La naturaleza de su negocio y su cultura
La disponibilidad de la experiencia interna
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El acceso a las herramientas analíticas apropiadas
El enfoque que elija va a influir en el resultado del modelo, el proceso de análisis de sus resultados, y la interpretación de sus previsiones. Y la elección de un método es un paseo por el parque. Hay muchas cosas que pueden salir mal, muchas trampas que pueden caer en caminos engañosos, y que puede tomar.
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Felizmente, puede defenderse contra estos peligros mediante la adopción de un par de prácticas sensatas desde el principio:
Continuamente a prueba los resultados de su modelo de análisis predictivo. No se basan en los resultados de una sola vez análisis-, analiza múltiples correr en paralelo - y comparar sus resultados.
Ejecutar, probar, comparar y evaluar múltiples modelos y sus resultados. Utilice tantas simulaciones como sea posible, y comprobar como muchas permutaciones que pueda. Algunas limitaciones en los datos sólo pueden salir a la luz cuando se comparan los resultados que obtiene de su modelo a los que recibe de otros modelos. A continuación, puede evaluar el impacto de los resultados de cada modelo vis-à-vis sus objetivos de negocio.
El uso de múltiples modelos para identificar tantos patrones relevantes como sea posible en sus datos.