¿Cómo definir los objetivos de negocio para un modelo de análisis predictivo

Un modelo de análisis predictivo pretende resolver un problema de negocio o lograr un resultado de negocio deseado. Esos objetivos de negocio se convierten en los objetivos del modelo. Conociendo los garantiza el valor de negocio del modelo se construye - que es que no debe confundirse con la precisión del modelo.

Hipotéticamente se puede construir un modelo preciso para resolver un problema de negocio imaginario - pero es una tarea de otro conjunto para construir un modelo que contribuye a la consecución de los objetivos de negocio en el mundo real.

Definir el problema o la cuestión de negocios desea que su modelo para resolver es un primer paso fundamental en este proceso. Una definición pertinente y realista del problema se asegurará de que, si tiene éxito en su empeño de construir este modelo y una vez que se utiliza, se va a agregar valor a su negocio.

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Además de definir los objetivos de negocio y la visión general de su modelo de análisis predictivo, es necesario definir el alcance del proyecto en general. Aquí hay algunas preguntas generales que deben ser respondidas en esta etapa:

  • ¿Qué problemas de negocio serían sus grupos de interés gustaría resolver? Estos son algunos ejemplos de utilidad inmediata:

  • Clasificar las transacciones en legítima frente fraudulenta.

  • Identificar a los clientes que tienen más probabilidades de responder a una campaña de marketing.

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  • Identificar los productos que puede recomendar a sus clientes.

  • Resolver problemas operativos tales como la programación óptima de trabajo de los empleados - días u horas.

  • Agrupar los pacientes en función de sus diferentes etapas de la enfermedad.

  • Identificar tratamientos individualizados para los pacientes.

  • Recoger el caldo junto con mejores resultados por hoy, el trimestre o el año.

  • Si desarrolla su modelo predictivo como una solución, tiene otra serie de preguntas a la dirección:

  • ¿Cuáles serían las partes interesadas que ver con la solución?

  • ¿Cómo iban a utilizar el modelo?

  • ¿Cuál es la situación actual con ningún modelo en su lugar?

  • ¿Cómo se maneja hoy en día este problema de la empresa?

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  • ¿Cuáles son las consecuencias de la predicción de la solución equivocada?

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  • ¿Cuál es el costo de un falso positivo?

  • ¿Cómo se implementará el modelo?

  • ¿Quién va a utilizar el modelo?

  • ¿Cómo será representada la salida del modelo?

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