Grandes herramientas de visualización de datos que puede utilizar para el análisis predictivo
grandes volúmenes de datos tiene el potencial de inspirar a las empresas a tomar mejores decisiones a través de análisis predictivo. Es importante ser consciente de las herramientas que pueden ayudar rápidamente a crear una buena visualización. Usted quiere mantener siempre su público implicadas e interesadas.
Aquí hay algunas herramientas de visualización populares para grandes aplicaciones analíticas escala. La mayoría de estas herramientas no requieren ninguna experiencia de codificación y son fáciles de usar. Si los datos en bruto se encuentra en las hojas de Excel o reside en bases de datos, puede cargar sus datos en estas herramientas para visualizarlo con fines de exploración y análisis de datos. Alternativamente, es posible que los resultados de la aplicación de un modelo predictivo de sus datos de listas en hojas de cálculo, por lo que (o y) también se puede utilizar estas herramientas para visualizar los resultados.
Cuadro
Cuadro es una herramienta de visualización para aplicaciones analíticas. Con Tableau, puede cargar sus datos y visualizarlo en gráficos, mapas, mapas de árboles, histogramas y nubes de palabras. Puede ejecutar Tableau como una aplicación de escritorio de un servidor o una solución basada en la nube.
Video: Minería de datos a través de ejemplos
Tableau se integra con muchas plataformas de grandes datos, tales como R, RapidMiner y Hadoop. Tableau extrae datos de bases de datos principales y es compatible con muchos formatos de archivo. Tableau de la empresa no es libre. Para fines académicos, Tableau puede proporcionar licencias libres.
Gráficos de Google
Google Chart herramientas son gratuitas, y fácil de usar. Incluyen histogramas, gráficos geo, gráficos de columnas, gráficos de dispersión, gráficos de línea de tiempo, y organigramas. Google Charts son interactivos, con zoom, y pueden funcionar con HTML5 y SVG. gráficos de Google también pueden visualizar los datos en tiempo real.
Video: Open Analytics 2014 - Herramientas Open Source en periodismo de datos
argumentalmente
argumentalmente es otra herramienta de visualización que sus equipos de desarrolladores pueden adoptar el uso de las API. Se pueden crear gráficos y tablero de instrumentos con argumentalmente.
Argumentalmente es compatible con Python y Matlab R y su visualización se pueden incrustar en aplicaciones basadas en web.
Infogram
Infogram ayuda a crear visualizaciones en un proceso de tres pasos: elegir una plantilla, añadir gráficos a visualizar los datos, y luego compartir sus visualizaciones. Se requiere una cuota mensual para utilizar la herramienta para una versión profesional, una versión negocio o una empresa. La herramienta puede soportar múltiples cuentas para su equipo.