Qué es importante la visualización para análisis predictivo

Video: ¿Es lo mismo visualizar que imaginar? - Alex Arroyo

La lectura de filas de hojas de cálculo, páginas de exploración y páginas de informes, y pasando por pilas de resultados analíticos de los modelos de predicción puede ser laborioso, consume tiempo, y - seamos sinceros - aburrido. En cuanto a un par de gráficos que representan esos mismos datos es más rápido y más fácil, al tiempo que imparte el mismo significado. Los gráficos pueden traer más comprensión más rápidamente, y remachar el clavo de manera eficiente.

Armar a sus analistas de datos con herramientas de visualización cambia la forma de analizar los datos: Se pueden obtener más información y responder a los riesgos con mayor rapidez. Y ellos tendrán la facultad de utilizar la imaginación y la creatividad en su excavación y la minería para las penetraciones más profundas. Además, a través de herramientas de visualización, los analistas pueden presentar sus resultados a los ejecutivos de una manera que proporciona acceso fácil, fácil de usar para los resultados analíticos.

Por ejemplo, si usted está tratando con análisis de contenido y tienen que analizar el texto, correos electrónicos y presentaciones (por abridores), puede utilizar las herramientas de visualización para convertir el contenido y las ideas mencionadas en el contenido en bruto (por lo general en forma de texto) en una representación gráfica clara.

Por ejemplo, estos gráficos representan la correlación entre los conceptos mencionados en las fuentes de texto. Piense en ello como un dispositivo de ahorro de mano de obra: Ahora alguien no tiene que leer miles de páginas, analizarlos, extraer los conceptos más relevantes, y obtener una relación entre los elementos de los datos.

herramientas de análisis proporcionan visualizaciones tales como la producción, que va más allá de las visualizaciones tradicionales por los que le ayuda con una secuencia de tareas:

Hacer la lectura de manera eficiente.

Este proceso se conoce como visualización de datos interactiva. Es diferente de un simple visualización debido

• Puede analizar y profundizar en los datos representados por los gráficos y tablas para más detalles y puntos de vista.

• Puede cambiar dinámicamente los datos utilizados en los diagramas y gráficos.

• Puede seleccionar el modelos de predicción o técnicas de preprocesamiento diferente para aplicar a los datos que genera el gráfico.

Estas herramientas de visualización ahorrar el analista de datos una tremenda cantidad de tiempo al generar informes, gráficos, y (más importante) una comunicación eficaz sobre los resultados del análisis predictivo.

Video: La importancia de visualizar

Que la comunicación efectiva incluye reunir a las personas en una habitación, la presentación de las visualizaciones, y llevando las discusiones que surgen de preguntas como las siguientes:

“¿Qué significa ese punto de la gráfica?”

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“¿Todo el mundo ve lo que veo?”

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“¿Qué pasaría si se añaden o se eliminan ciertos elementos de datos o variables?”

“¿Qué pasaría si cambiamos tal o cual variable?”

Tales discusiones pueden revelar aspectos de los datos que no eran evidentes antes, eliminar la ambigüedad, y responder a algunas preguntas acerca de nuevos patrones de datos.