La determinación de los destinatarios de las visualizaciones de datos

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Al diseñar una visualización de datos, primero debe considerar claramente su público objetivo. A través de qué medio será la visualización de datos que se transportará y con qué propósito? ¿Cuál es el nivel de habilidad de su audiencia? ¿Qué respuesta es lo que desea invocar a través de la visualización? Después de formular las respuestas a estas preguntas en su mente, ya está listo para diseñar su visualización con lápiz y papel, y luego construirlo en forma digital.

Las visualizaciones para el análisis visual

La gente suele pensar que las visualizaciones de datos son útiles sólo para comunicar ideas importantes, pero se pueden utilizar como vehículo de descubrimiento, también. Si crea una visualización sin apretar enfocado que ofrece una gran cantidad de contexto, a continuación, un espectador puede deducir tendencias significativas, patrones y valores atípicos simplemente mirando a los gráficos de datos y gráficos. Los analistas, los científicos y los ingenieros emplean comúnmente este método visual de análisis de datos.

Tanto si está diseñando una pieza para la sala de juntas o para una publicación de la revista, si está utilizando la visualización de datos para mostrar relaciones complejas o resultados a un público muy analítico, entonces usted debe considerar la adición de una gran cantidad de datos contextuales. Estos datos contextual permite a los miembros de la audiencia a mirar la visualización, pensar por sí mismos, y sacar sus propias conclusiones.

Visualizaciones para una buena historia

Es posible diseñar una visualización de datos que está destinado exclusivamente para transmitir su findings- general, cuando se está diseñando para un público no técnico. En algunos casos, este tipo de visualización de datos puede ser utilizado para una pieza de periodismo de datos en un periódico local, pero en otras ocasiones, se puede utilizar cuadros de mando de análisis de datos para transmitir una historia basada en datos a los tomadores de decisiones de la organización. De cualquier manera, cuando se está diseñando una visualización de datos que cuenta la historia de sus hallazgos, asegúrese de mantener la visualización muy clara.

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Es posible incluir una cantidad moderada de datos contextuales, pero que desea asegurarse de que la visualización se concentró básicamente para comunicarse sólo los resultados que desea transmitir. Una visualización demasiado complejo simplemente confunde a un público no técnico y les impide extraer valor. Si se encuentran algunas historias significativas en sus datos y desea comunicar esas historias a su público, asegúrese de usar poco de contexto, una gran cantidad de atención, y tal vez incluso algunas opciones de diseño que refuerzan el punto que estamos tratando de hacer.

Las visualizaciones que hacen una declaración

A veces, las visualizaciones de datos están diseñados con el único propósito de hacer un punto. Si desea diseñar una pieza que provoca, ultrajes, o exalta sus miembros de la audiencia, y luego considerar el uso del arte de datos. En el arte de datos, se utiliza sin contexto alguno. Este tipo de visualización es para exigir una respuesta emocional en su audiencia láser centrado.

Se llama art porque el diseño artístico de gran alcance se emplea a menudo para que la visualización puede realmente dio en el blanco con el público. el arte de datos es útil si usted está tratando de obtener el apoyo de una causa o partido político. Miembros de la audiencia no están destinados para analizar cualquier cosa - que están destinados sólo para mirar su arte de datos y posteriormente reaccionar de una manera muy positivos o negativos.